Prognoseverfahren

Unter einer Zeitreihe wird eine zeitlich geordnete Folge von Werten verstanden. Für die Zeitreihenprognose stehen verschiedene Prognoseverfahren zur Verfügung. Ziel bei der Anwendung der Prognoseverfahren ist es, die Zeitreihencharakteristiken modellhaft abzubilden und für die Prognose zu verwenden. Dazu ist zu ermitteln, welche Muster, Regelmäßigkeiten und Abhängigkeiten der Zeitreihe innewohnen. Für die Prognose werden die ermittelten Charakteristiken in die Zukunft fortgeschrieben.

Es kann zwischen mathematisch-statistischen Prognoseverfahren und Prognoseverfahren der künstlichen Intelligenz unterschieden werden. Bei den mathematisch-statistischen Verfahren wird ein explizites mathematisches Modell formuliert, um eine Zeitreihe zu modellieren und anschließend zu prognostizieren. Dazu sind A-priori-Annahmen über eine geeignete Modellform und die relevanten Einflussgrößen zu treffen. Die Eignung des Modells wird in einer Validierung festgestellt. Eignet sich die gewählte Modellform nicht zur Abbildung der Zeitreihe, ist ein Alternativmodell zu formulieren und eine erneute Validierung durchzuführen.

Im Gegensatz dazu wird bei Prognoseverfahren aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, wie beispielsweise künstlichen neuronalen Netzen, aus den historischen Zeitreihen die Bedeutung der Einflussgrößen ohne A-priori-Annahmen über eine geeignete Modellform gelernt. Der Vorteil besteht darin, dass die Modellerstellung auch ohne Kenntnis der tatsächlichen Modellform der Zeitreihe möglich ist.

Neben der Unterscheidung von mathematisch-statistischen Prognoseverfahren und Prognoseverfahren der künstlichen Intelligenz können Prognoseverfahren beispielsweise nach folgenden Attributen unterschieden werden:

• lineare und nichtlineare Prognoseverfahren
• statische und dynamische Prognoseverfahren
• parametrische und nichtparametrische Prognoseverfahren
• deterministische und stochastische Prognoseverfahren
• subjektive und objektive Prognoseverfahren

Welche Modellform im jeweiligen Anwendungsfall geeignet ist, hängt von den Charakteristiken der Zeitreihe, dem Aufwand für die Erstellung des Prognosemodells und den Anforderungen an die Prognosegenauigkeit ab.

Synonym(e):

Prognosemethode, Prognosemodell

Englische Übersetzung(en):

forecasting method, prediction method