Perfekte Voraussicht

Optimierungsmodelle können hinsichtlich des Grades der Einbeziehung zukünftiger Ereignisse klassifiziert werden. Modelle mit perfekter Voraussicht werden für den gesamten Zeithorizont einmalig optimiert. Bei der Lösung des Modells stehen diesem alle dafür benötigten Informationen gleichzeitig zur Verfügung und können mit berücksichtigt werden. Der Ansatz der perfekten Voraussicht geht davon aus, dass die zeitliche Entwicklung sämtlicher Parameter zum Zeitpunkt der Optimierung bereits hinreichend bekannt ist. Wichtige Parameter in Energieprozessmodellen sind beispielsweise die zukünftige Nachfrage, die zukünftige Einspeisung aus erneuerbaren Energien oder zukünftige Energiepreise.

Die Annahme der vorhersehbaren Zukunft und damit der Vollkommenheit der Informationen wird vielfach als unrealistisch kritisiert. Um den Kritikpunkt der unrealistischen Annahmen zu entkräften, werden bei Modellen mit perfekter Voraussicht häufig Sensitivitätsanalysen durchgeführt. Durch Sensitivitätsanalysen lässt sich der Einfluss bestimmter Parameter auf das jeweilige Optimierungsergebnis ermitteln. Eine weitere Alternative ist die Nutzung von stochastischen Methoden, indem die Parameter nicht als diskreter Wert sondern als Wahrscheinlichkeitsverteilung vorgegeben werden.

Eine weitere Problematik des Ansatzes der perfekten Voraussicht ist die hohe Modellkomplexität. Diese führt dazu, dass bei großen Modellen für die Lösung des Optimierungsproblems eine sehr hohe Rechenleistung benötigt wird bzw. die Rechenzeit sehr lang wird.

Ein Lösungsansatz um den Nachteilen der perfekten Voraussicht zu begegnen ist die Verwendung des myopischen Ansatzes oder des Rollierenden Horizontes. Bei der Methode des Rollierenden Horizonts ist die benötigte Rechenleistung geringer als bei der perfekten Voraussicht, da hier die Optimierung in zeitlich kleineren Abschnitten unter periodenübergreifender Weitergabe der bereits festgelegten Variablen erfolgt. Beim myopischen Ansatz erfolgt die Optimierung ebenfalls schrittweise unter Zuhilfenahme von aktuellen Informationen, allerdings ohne Informationen über die Zukunft.

Synonym(e):

Intertemporales Modell

Englische Übersetzung(en):

perfect foresight