Lastprognose

Die Lastprognose ist eine Prognose der von der Verbrauchern bezogenen elektrischen Leistung für einen bestimmten Zeitpunkt oder Zeitraum in der Zukunft. Eine hochwertige Lastprognose ist für die Netzbetreiber und Stromhändler von besonderem Interesse, da bei geringen Abweichungen der Prognose vom tatsächlichen Wert nur geringe Mengen der kostenintensiven Regelenergie in Anspruch genommen werden müssen.

Es bedarf der Berücksichtigung einiger Eingangsgrößen, um eine hochwertige Lastprognose erstellen zu können. Besonders wichtig ist die Verbraucherstruktur des betrachteten Netzbereiches, da sie maßgeblich die Lastkurve beeinflusst. Durch Messungen der benötigten Leistung über einen Zeitraum von mehreren Jahren entsteht eine Datenbasis, die für die Prognose verwendet werden kann. Eine wichtige Ergänzung zu den aufgezeichneten Daten sind lastbeeinflussende Größen.

So unterliegt die Last diversen Einflüssen:

Meteorologische (Temperatur, Bewölkung, etc.),
Kalendarische (Wochentag, Feiertag)
Soziale (großgesellschaftliche Ereignisse, Konjunktur, etc.)

Eine sorgfältige Erfassung und Aufbereitung der Eingangsdaten ist für eine genaue Prognose unerlässlich. Die Einflussgrößen sollten nur dann berücksichtigt werden, wenn sie ohne große Fehler quantitativ beschreibbar und prognostizierbar sind, da sie sonst die Lastprognose verschlechtern.

Es werden unterschiedliche Methoden zur Lastprognose verwendet:

Polynomiale Prognosemodelle
Fuzzy-Logik
ARIMA-Modelle
Stochastische Zeitreihenmodelle
Künstlich neuronale Netze
Multiple/linear Regression

Manche Einflüsse auf die Last sind nicht erfassbar oder bestenfalls als stochastische Prozesse modellierbar. Es besteht das Risiko, dass die Prognosequalität durch eine ungenaue Modellierung dieser Einflüsse schlechter wird. Zusätzlich können Prognosefehler bei den Eingangsgrößen der Lastprognose zu einem größeren Prognosefehler führen. Der Prognosefehler der Last lässt sich durch die Kombination mehrerer Prognosemethoden reduzieren. Es bleibt dennoch ein Prognosefehler von wenigen Prozentpunkten erhalten, da der Aufwand einer Fehlerreduktion zu groß ist. Die kleinsten erreichbaren Fehler bei der Lastprognose liegen bei ca. 2 Prozent. Der Lastprognosefehler kann als Normalverteilung modelliert werden.

Synonym(e):

Lastvorhersage, Lastgangprogose

Englische Übersetzung(en):

load forecast, load prediction