Zeitreihenprognose

Unter einer Zeitreihe wird eine zeitliche Abfolge von Daten verstanden. Üblicherweise werden die Daten in gleichen äquidistanten diskreten Zeitabständen angegeben. Typische Zeitabstände sind Minuten, Viertelstunden oder Stunden. Es werden aber auch andere Zeitabstände verwendet. Bei den Daten kann es sich beispielsweise um Messdaten, Börsenkurse, meteorologische Daten oder Lastprofile handeln.

Eine häufige Aufgabenstellung ist die Beschreibung und Analyse der Zusammenhänge, Regelmäßigkeiten und Muster, die einer Zeitreihe innewohnen, sowie die Ermittlung relevanter Einflussgrößen. Für viele Anwendungen ist jedoch nicht nur die Betrachtung des historischen Verlaufs der Zeitreihe von Interesse, sondern auch die Prognose des zukünftigen Verlaufs. Zur Zeitreihenprognose werden die ermittelten Zusammenhänge, Regelmäßigkeiten und Muster in die Zukunft fortgeschrieben.

Für die Zeitreihenprognose stehen verschiedene Prognoseverfahren zur Verfügung. Grundsätzlich können zwei Arten von Prognoseverfahren unterschieden werden: Mathematisch-statistische Prognoseverfahren und Prognoseverfahren aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz. Des Weiteren lassen sich Zeitreihenprognosen nach dem Prognosehorizont in Kurzfristprognosen, Mittelfristprognosen und Langfristprognosen einteilen sowie nach der Art der zu prognostizierenden Zeitreihe in Lastprognose, Einspeiseprognose, Marktprognose oder Wetterprognosen.

Synonym(e):

Zeitreihenvorhersage

Englische Übersetzung(en):

time series forecast, time series prediction