2014-10-01  –  2018-06-30

478.101,00 EUR

Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme (ISE), Freiburg im Breisgau, Baden-Württemberg

0325548A

Planungstools, Regelungs- u., Hydraulikkonzepte, Wärmetransport [EB2032]

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)

Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN4)

Energie

Eine wichtige systemtechnische Komponente von Solarthermieanlagen ist die Regelung. Wesentliche Kosten dieser Komponente entstehen bei der Programmierung der Regelalgorithmen. Hier könnte die Nutzung der Methodik von Neuronalen Netzwerken erhebliche Kostenvorteile erschließen. Gleichzeitig bieten sich damit auch ganz neue Möglichkeiten der Regelungsoptimierung in Hinblick auf die Energieeffizienz. Wesentliches Ziel des Projektes ANNsolar ist es, die monetären und technischen Vorteile der Methodik der Neuronalen Netzwerke für die Solarthermie nutzbar zu machen und zu belegen. Die Option, selbstlernende Algorithmen zu generieren, erlaubt wesentlich einfacher komplexe Regelungsstrategien zu realisieren, welche eine Steigerung der Energieeffizienz ermöglichen. Im vorgestellten Projekt geht es dabei zunächst darum, die Grundlagen für die Anwendung von Neuronalen Netzwerken in der Solarthermie zu schaffen. Im Fokus steht dabei die Entwicklung von Trainings- und Selbstlernalgorithmen. In einem zweiten Schritt wird für die Anwendung 'Solarkreis-Heizkreisreglung' eine Regelung mit der Methodik der Neuronalen Netzwerke realisiert. Damit soll der Nachweis erbracht werden, dass die Neuronalen Netzwerke eine geeignete Methodik für die Regelung von solarthermischen Heizungsanlagen darstellen.