Verbundvorhaben: AutoDiagCM - Automatisierte Diagnose von Schäden an Windenergieanlagen; Teilvorhaben: Automatisierte Diagnose von Schäden an Windenergieanlagen durch Training eines Metamodells und Anwendung von Active & Ensemble Learning
Zeitraum
2022-10-01 – 2025-09-30
Bewilligte Summe
255.878,88 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EE2046B
Leistungsplansystematik
Logistik, Anlageninstallation, Instandhaltung und Betriebsführung [EB1250]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE2)
Förderprogramm
Energie
Das Projekt AutoDiagCM - Condition Monitoring 4.0 adressiert die Herausforderungen rund um die zunehmende Informationsvielfalt und -menge und dadurch wachsende Komplexität, sowie den überproportional hohen manuellen Aufwand und die somit aktuell sehr hohen Kosten im Condition Monitoring. Im Teilvorhaben des Projektes AutoDiagCM fokussiert sich die Hochschule Karlsruhe auf die Forschung an passenden Algorithmen für die automatisierte Diagnose von Fehlerzuständen. Die Hochschule Karlsruhe wird insbesondere an Ensemble, Semi-Supervised und Active Learning Verfahren forschen, um die Diagnosen kostengünstiger und effektiver zu machen.