Verbundvorhaben: WEA-Doktor - Zustandsüberwachung von Windenergieanlagen durch stochastische Analyse von Betriebsdaten; Teilvorhaben: Lastmessung und Integration
Zeitraum
2018-06-01 – 2021-11-30
Bewilligte Summe
197.978,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
0324263B
Leistungsplansystematik
Logistik, Anlageninstallation, Instandhaltung und Betriebsführung [EB1250]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE3)
Förderprogramm
Energie
Stochastische Methoden haben sich im wissenschaftlichen Bereich erheblich weiter entwickelt. Allerdings haben die Methoden trotz interessanter Ergebnisse keinen Eingang in eine industrielle Verwertung gefunden. Ein Grund dafür sind die doch sehr universitären Methoden, die eine eingeschränkte Kompatibilität mit industrieller Verwertung haben. Oft fehlen hinreichende Daten um das Potenzial der Methoden ausnutzen zu können. Das Fraunhofer IWES stellt hier eine Brücke zwischen universitärer Forschung und industrieller Verwertung dar. Da das Fraunhofer IWES Erfahrung im Bereich der Lastvermessung von WEA hat, eine stochastische Analyse solcher Daten bisher nur wenig stattgefunden hat, ist hier ein großes Potenzial zur Verbesserung des Anlagenbetriebs. Ziel ist dabei die bisherige Messmethodik für stochastische Analysen weiterzuentwickeln. Aus den gewonnen Daten sollen stochastische Modelle für den jeweiligen Anlagentyp entstehen.
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