Verbundvorhaben: KI-Coat - KI-unterstützte Methoden zur Steigerung der Energieeffizienz von Vakuumbeschichtungsprozessen; Teilvorhaben: Beschichtung von Metallsubstraten
Zeitraum
2022-10-01 – 2025-09-30
Bewilligte Summe
272.701,27 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EN4024F
Leistungsplansystematik
Energiesparende Industrieverfahren - Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und Datenverarbeitung [EA3258]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN4)
Förderprogramm
Energie
PVD-Beschichtungsprozesse sind Hochdurchsatzprozesse mit hohem Energieaufwand. In der Betriebsführung tritt wegen der stark nichtlinearen und zeitvarianten Prozesse sowie der großen Zahl an Einflussfaktoren eine hohe Komplexität auf. Gleichzeitig machen hohe Substratgeschwindigkeiten und teils teure Basismaterialien schnelle Reaktionszeiten nötig. Im Projekt KI-Coat sollen Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) untersucht werden, um die Betriebsführung der Anlagen zu unterstützen. Dadurch sollen Durchsatz, Prozesssicherheit und Produktqualität verbessert werden und damit einhergehend die Energieeffizienz in der Produktion gesteigert werden. Im ersten Schritt wird eine Analyseplattform auf einer industrienahen Maschine aufgebaut, wo die verfügbaren Daten zusammengeführt werden. Die optische sowie die Gas-Sensorik der Anlage werden aufgerüstet. Im zweiten Schritt werden passende KI-Methoden zur Prozessüberwachung und Regelung identifiziert und Regelungsalgorithmen entwickelt. Die Algorithmen werden von Experten an der Maschine oder mit Hilfe von physikalischen Modellen trainiert. Schließlich werden die entwickelten KI-Methoden und die Sensorik in drei industriellen Anwendungsszenarien umgesetzt und die Energieeffizienz optimiert. Das Ziel des Projektes besteht darin, das Potential von KI-unterstützten Methoden zur Steigerung der Energieeffizienz von Vakuumbeschichtungsprozessen zu zeigen.