2016-10-01  –  2019-12-31

294.971,56 EUR

Universität Stuttgart - Fakultät 4 Energie-, Verfahrens- und Biotechnik - Institut für Gebäudeenergetik (IGE), Stuttgart, Baden-Württemberg

03ET1428A

Energieoptimierte Gebäude [EA4400]

01172840/1  –  EnOB: GeopNu

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)

Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN1)

Energie

Die Raumbelegung in Büro- und Wohngebäuden ändert sich ständig, weshalb sich im Betrieb deutliche Abweichungen gegenüber den bei der Planung angenommenen Belegungsprofilen ergeben. Die wachsende Verbreitung von mobilen Endgeräten ermöglicht es, die Anwesenheit eines Nutzers und damit die tatsächliche Belegung in Räumen festzustellen, um mit diesen Daten eine verbesserte Analyse der tatsächlichen Gebäudebelegung vorzunehmen. Ein solches System zur Nutzeridentifikation soll entwickelt sowie daraufhin in einem Bürogebäude als Demonstrationsvorhaben eingebaut und messtechnisch untersucht werden. Dafür werden die Anforderungen ermittelt, die sich aus gesetzlichen Vorgaben für den Datenschutz und die Datensicherheit ergeben. Die im Praxistest aufgenommenen Belegungsprofile werden zum einen mit den Messdaten von vorhandenen Präsenzmeldern verglichen; zum anderen werden die aufgenommenen Belegungsprofile in Gebäudesimulationen den Standard-Profilen gegenübergestellt und damit deren Einfluss auf den Energiebedarf aufgezeigt. Zudem wird in Gebäudesimulationen der Einfluss einer bedarfsgerechten Regelung mit Nutzeridentifikation für Wohn- und Bürogebäude untersucht. Zuerst werden die technischen und rechtlichen Anforderungen an ein System zur Nutzeridentifikation in Räumen ermittelt. Hierbei werden insbesondere die datenschutzrechtlichen Anforderungen und die Datensicherheit berücksichtigt. Anschließend wird das System zur Nutzeridentifikation entwickelt, in einem Bürogebäude installiert und im Betrieb messtechnisch ausgewertet. Die aufgenommenen Belegungsprofile werden mit Standardprofilen für die Planung verglichen. Anhand der Messergebnisse wird mit numerischen Untersuchungen der Einfluss der abweichenden Belegung auf den Energiebedarf ermittelt. Dabei werden Möglichkeiten zur Nutzung der Daten für ein verbessertes Energiemanagement untersucht. Abschließend werden der Praxistest ausgewertet und erfolgsversprechende Anwendungsbereiche aufgezeigt.