Verbundvorhaben: PrognoNetz - Selbstlernende Sensornetzwerke zum Witterungsabhängigen Freileitungsbetrieb; Teilvorhaben: Meteorologische Forecasts auf Basis von innovativen Analysenmethoden und Selbstlernenden Stationsprognosen
Zeitraum
2019-01-01 – 2022-03-31
Bewilligte Summe
141.916,76 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
0350049B
Leistungsplansystematik
Monitoring und Netzschutz [EB1821]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI6)
Förderprogramm
Energie
Gegenstand der Vorhabens sind selbstlernende, flächendeckende meteorologische Netzwerke zum witterungsabhängigen Freileitungsbetrieb. Es sollen neue, intelligente Netzwerke von Wetterstationen entwickelt werden, welche die Kühlwirkung des Wetters anhand realer Wetterdaten in der nahen Umgebung des Leiterseils in einem lernenden Modell abbilden und somit Vorhersagen erlauben. Dieser Machine Learning Ansatz wird durch eine Kombination aus Model Output Statistics (MOS) und dem analytischen Instrument VERA betrieben. Letzteres erlaubt einen hochaufgelösten Output sowie eine überlegene Qualitätskontrolle sensor-generierter Eingangsdaten.
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