2014-12-01  –  2016-11-30

204.114,00 EUR

Steinbeis Innovation gGmbH - Steinbeis Forschungsinstitut für solare und zukunftsfähige thermische Energiesysteme, Stuttgart, Baden-Württemberg

0325554B

Planungstools, Regelungs- u., Hydraulikkonzepte, Wärmetransport [EB2032]

01156884/1  –  SCFW

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)

Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN4)

Energie

Solaranlagen zur Fernwärme- oder Prozesswärmeunterstützung sind große Anlagen im Megawattbereich. Optimales Design und Betriebsweise entscheidet dabei über sehr hohe Energiegewinne und -verluste. Um die Regierungsziele zur Einsparung von CO2 zu erreichen, wird das große Potential von Solarwärme ausgeschöpft werden müssen. Der AGFW prognostiziert einen Bedarf von 800.000 m² Kollektorfläche in Wärmenetzen bis zum Jahr 2020. Ein Werkzeug, welches die Ergebnisse solcher Anlagen professionell und mit Ertragsgarantien belastbar vorhersagt, erhöht die Glaubwürdigkeit dieser Technologie und ihrer Anbieter und ist eine Voraussetzung dafür, das Vertrauen von Investoren in diese Technik zu gewinnen. Wärmeversorger und Industriekunden erwarten genaue Ertragsvorhersagen. Dies ist für einzelne Kollektoren mit dem Solar-Keymark-Zertifizierungstool ScenoCalc einfach und einheitlich möglich. Doch es gibt bisher kein Simulationstool, das den Gegebenheiten und Anforderungen von Wärmenetzen Rechnung trägt und sich an ScenoCalc orientiert. Obwohl es im Ausland, vor allem in Dänemark, bereits zahlreiche Anlagen zur Unterstützung von Wärmenetzen gibt und ständig neue hinzukommen, werden auch dort bisher keine Ertragsprognosen-Werkzeuge verwendet, die auf ScenoCalc basieren und verlässliche Vorhersagen liefern. Gegenstand des Forschungsprojektes ist die Entwicklung eines für Experten offenen Simulationsprogrammes, das nicht nur diese Lücken schließt, sondern hinsichtlich der Simulation und Vorhersage der Kollektorerträge völlig auf dem Konsensprogramm ScenoCalc aufbaut. Im ersten Schritt wird für ScenoCalc eine komfortable Programm-Umgebung mit geringen Funktionserweiterungen erarbeitet, validiert und veröffentlicht. In einem zweiten Schritt wird das Programm mit wesentlichen Zusatzfunktionen elementar verbessert, um es als Auslegungsprogramm verwenden zu können. In einem dritten Schritt soll das Programm für eine Ertragsvorhersage weiterentwickelt werden.