Verbundvorhaben: BiGPlan - Big Data for Grid Planning; Teilvorhaben: Daten erfassen und bereitstellen
Zeitraum
2024-01-01 – 2026-12-31
Bewilligte Summe
27.406,99 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EI4076E
Leistungsplansystematik
Netzplanung und -auslegung [EB1823]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI4)
Förderprogramm
Energie
Energie-, Verkehrs- und Wärmewende sind eine Herausforderung für Stromnetze und deren Betreiber. Nach gängigen Planungsrichtlinien müssten die Verteilnetze bei einer hohen Durchdringung mit Wärmepumpen und Elektrofahrzeugen massiv ausgebaut werden. Dies führt zu erheblichen Kosten und kann im schlimms-ten Fall die Transition zu einer CO2-neutralen Gesellschaft signifikant verlangsamen. Da bisherige Planungsrichtlinien auf unrealistisch hohen Belastungsannahmen aufbauen und damit einen zu starken Netzausbaubedarf postulieren, kann der Netzausbau durch Verwendung realistischer Leistungszeit-reihen für Verbraucher und Erzeuger verringert werden. Durch intelligente Messsysteme können Netzbelas-tungen über Steuereingriffe gezielt reduziert werden. Um Netzausbau zu reduzieren, muss dies bereits in der Netzplanung berücksichtigt werden. Ziel des Projektes ist es, die Modellierung repräsentativer Netze mit und ohne Netzbetriebsführung durch Messkampagnen in Reallaboren zu validieren. Schließlich sollen daraus verallgemeinerbare Planungsgrundsätze abgeleitet werden. Dafür werden im ersten Schritt die Anschlussnehmer*innen mittels Big Data Methoden bestmöglich charak-terisiert, wobei dazu 'State oft he Art' Methoden verbessert werden, um beispielsweise demographischen Wandel und Pendelstrecken abzubilden. Anschließend werden die erhobenen Daten mit den internen, automatisiert aufbereiteten Informationen der Verteilnetzbetreiber (VNB) zusammengeführt und kalibriert. Für die so charakterisierten Anschlussnehmer*innen können mit dem Lastprofilgenerator 'synPro' des Fraunhofer ISE Verbrauchs-, Erzeugungs- und Flexibilitätszeitreihen erzeugt werden. Durch das Zurückspie-len von Messwerten wird synPro weiter verbessert, sodass lokale Spezifika für Kurz- und Mittelfristprogno-sen berücksichtigt werden können. Die so verbesserten Zeitreihen werden zur Netzmodellierung verwen-det, welche dann validiert wird. Schließlich werden Netzplanungsgrundsätze abgeleitet.