Verbundvorhaben: Opti-Learn - Optimierte Messtechnik für c-Si Solarzellprozesse durch kombinierte und vernetzte Messansätze sowie Machine Learning basierte Datenkonzepte; Teilvorhaben: Entwicklung von Anomalien und Mustererkennung in Produktions- und Bilddaten
Zeitraum
2021-08-01 – 2024-07-31
Bewilligte Summe
206.728,17 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EE1108F
Leistungsplansystematik
Photovoltaik - andere Strukturen - Verbindungshalbleiter [EB1041]
Verbundvorhaben
01231606/1 – Opti-Learn - Opt. Messtechnik für c-Si Solarzellprozesse durch kombinierte und vernetzte Messansätze sowie Machine Learning basierte Datenkonzepte
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE1)
Förderprogramm
Energie
Das Projekt 'OptiLearn' zielt auf die Erforschung neuer Messmethoden für den Inline-Einsatz in der PV Produktion zusammen mit maschinenlernbasierten Datenkonzepten und -analysen. Es soll etablieren neue Ansätze für die Qualitätskontrolle und -vorhersage in Produktionsumgebungen. Das vorliegende Teilprojekt fokussiert messmethoden-spezifischen Algorithmen, die eine Identifizierung von Anomalien oder eine Mustererkennung in Produktions- und Bilddaten möglich machen. Im Endergebnis sollen die Messtechnikhersteller in zunehmendem Maße in die Lage versetzt werden, nicht nur Messdaten zu erfassen, sondern zentrales Element in der gesamten Prozessüberwachung und –steuerung zu werden.