Verbundvorhaben: ENOB: BIM_Scan_Modeler - Erkennung von Raumgeometrien und Wandaufbauten für die effiziente Gebäudeanalyse; Teilvorhaben: Erkennung von Wandaufbauten und -materialien
Zeitraum
2021-02-01 – 2024-04-30
Bewilligte Summe
453.203,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EN1024A
Leistungsplansystematik
Energieoptimierte Gebäude - Digitale Werkzeuge [EA4450]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN1)
Förderprogramm
Energie
Für die effiziente Planung und Ausführungskontrolle von energetisch hochwertigen Sanierungsmaßnahmen ist die Messtechnik zur Erfassung möglichst vollständiger Datensätze von Bestandsgebäuden, idealerweise in einem BIM-System, unumgänglich. Das System HottScan der Fa. Hottgenroth dient zur 3D-Erfassung von Räumen mit einer neuen Technologie und besteht aus der Scanner-Hardware mit der Systemsoftware und der Modellierungssoftware. Das System ist mittlerweile marktreif, und die erste Produktserie ist produziert wor-den und im Vertrieb. In der Modellierungssoftware des HottScan-Systems müssen derzeit die aufgenommenen Panoramen mit ihren Lasermesspunkten in der Modellierungssoftware noch händisch bearbeitet und ausgewertet werden. Dieser Prozess ist zeitaufwändig und soll automatisiert werden. Gesamtziel dieses Projektes ist die automatische Erkennung möglichst vieler Bilddetails und Geometriedaten. Im Teilvorhaben 'Erkennung von Wandaufbauten und -materialien' wird zunächst eine Auswahl relevanter Wandaufbauten getroffen. An entsprechenden Referenzwänden werden umfangreiche Messdatensätze halbautomatisiert erhoben, die als Basis für die automatisierte Erkennung mittels künstlichen neuronalen Netzen (KNN) dienen. Netztopologien werden in Kooperation mit der HSD ausgewählt und entsprechend implementiert. Schließlich wird das Verfahren an realen Gebäuden validiert.