Verbundvorhaben: KI-Coat - KI-unterstützte Methoden zur Steigerung der Energieeffizienz von Vakuumbeschichtungsprozessen; Teilvorhaben: R2R-Beschichtung
Zeitraum
2022-10-01 – 2025-09-30
Bewilligte Summe
228.207,22 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EN4024D
Leistungsplansystematik
Energiesparende Industrieverfahren - Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und Datenverarbeitung [EA3258]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN4)
Förderprogramm
Energie
PVD-Beschichtungsprozesse sind Hochdurchsatzprozesse mit hohem Energieaufwand. In der Betriebsführung tritt wegen der stark nichtlinearen und zeitvarianten Prozesse sowie der großen Zahl an Einflussfaktoren eine hohe Komplexität auf. Im Projekt KI-Coat sollen Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) untersucht werden, um die Betriebsführung der Anlagen zu unterstützen. Das Ziel ist es, Durchsatz, Prozesssicherheit und Produktqualität zu verbessern und damit einhergehend die Energieeffizienz in der Produktion zu steigern. In einer Analyseplattform auf einer industrienahen Maschine werden die verfügbaren Daten zusammengeführt. Die optische sowie die Gas-Sensorik werden aufgerüstet. Passende KI-Methoden zur Prozessüberwachung und Regelung werden identifiziert und Regelungsalgorithmen entwickelt und trainiert. Schließlich werden die entwickelten KI-Methoden und die Sensorik in drei industriellen Anwendungsszenarien umgesetzt und die Energieeffizienz optimiert.