details_view: 3 von 1154

 

Probabilistische Methoden für eine sichere Netzbetriebsplanung unter Unsicherheiten. Teilvorhaben: Anwendung probabilistischer Methoden zum Umgang mit wetterbedingten Unsicherheiten im Netzbetrieb

Zeitraum
2024-05-01  –  2027-04-30
Bewilligte Summe
887.510,31 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EI4085C
Leistungsplansystematik
Integration von Flexibilitäten [EB1813]
Verbundvorhaben
01259945/1  –  ProMetheUs
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI4)
Förderprogramm
Energie
 
Das Gesamtvorhaben ProMetheUs verfolgt das Ziel, die Herausforderungen im Betrieb der Übertragungsnetze infolge der Energiewende und des massiven Ausbaus erneuerbarer Energien zu bewältigen. Durch den steigenden Anteil erneuerbarer Energien und die zunehmende Komplexität des Stromsystems entstehen Unsicherheiten im Netzbetrieb, die die Planungsprozesse erschweren und die Sicherheit der Netze ohne geeignete Gegenmaßnahmen beeinträchtigen können. Gleichzeitig besteht die Notwendigkeit, den Ausbau der erneuerbaren Energien durch eine höhere Auslastung der bestehenden Netzbetriebsmittel besser in die Netze zu integrieren. Im Rahmen des Gesamtvorhabens soll ein Paradigmenwechsel von deterministischen zu probabilistischen Ansätzen im Netzbetrieb stattfinden. Dabei liegt der Fokus darauf, Unsicherheiten und daraus resultierende Risiken bei der Auswahl von Engpassbehebungsmaßnahmen durch stochastische Optimierung zu minimieren, um eine höhere Auslastung der Netze bei gleichzeitig gewährleisteter Sicherheit und Zuverlässigkeit zu ermöglichen. Ein wesentlicher Bestandteil des Teilvorhabens ist die Entwicklung und Anwendung probabilistischer Verfahren zur Prognose von Leistungsflüssen und zur Bestimmung der Netzauslastung mittels probabilistischer Netzberechnung. Damit sollen Netzbetreiber in die Lage versetzt werden, vorausschauend und gezielt Maßnahmen zur Behebung von Engpässen zu ergreifen, die mit deterministischen Verfahren nicht erkannt werden. Die Einführung probabilistischer Verfahren stößt jedoch auf technische und prozessuale Hürden. Diese gilt es zu überwinden und praxistaugliche Lösungen zu entwickeln. Im Rahmen eines Feldversuchs wird die Praxistauglichkeit dieser Verfahren überprüft und eine Roadmap für die Umsetzung erarbeitet.