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Verbundvorhaben: iBAC - intelligent Blade Bearing Amplitude Control; Teilvorhaben: Entwicklung von Blattlager-CMS mit künstlichen neuronalen Netzen

Zeitraum
2019-06-01  –  2023-06-30
Bewilligte Summe
153.870,81 EUR
Ausführende Stelle
Dataletics GmbH, Hamburg, Hamburg
Förderkennzeichen
0324344C
Leistungsplansystematik
Windenergieanlagen - Kraftübertragung, Getriebe, Lagerung [EB1213]
Verbundvorhaben
01184965/1  –  iBAC - intelligent Blade Bearing Amplitude Control
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE2)
Förderprogramm
Energie
 
Im Projekt iBAC geht es darum, das Blattlager im Zusammenspiel mit der gesamten WEA zu betrachten und die Betriebsweise zu optimieren, um die Systemlebensdauer zu erhöhen. Gleichzeitig soll eine optimale Energieausbeute erreicht werden. Um den Zustand des Blattlagers zu erfassen, ist der Einsatz eines Condition-Monitoring-Systems (CMS) notwendig. Ein weiteres Ziel des Projektes ist daher die Entwicklung eines intelligenten CMS für Rotorblattlager.
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