Verbundvorhaben: Opti-Learn - Optimierte Messtechnik für c-Si Solarzellprozesse durch kombinierte und vernetzte Messansätze sowie Machine Learning basierte Datenkonzepte; Teilvorhaben: Optimierung von Infrarotkamerasystemen zur Evaluierung von Defektanomalien von Solarzellen
Zeitraum
2021-08-01 – 2024-07-31
Bewilligte Summe
240.405,75 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EE1108C
Leistungsplansystematik
Photovoltaik - andere Strukturen - Verbindungshalbleiter [EB1041]
Verbundvorhaben
01231606/1 – Opti-Learn - Opt. Messtechnik für c-Si Solarzellprozesse durch kombinierte und vernetzte Messansätze sowie Machine Learning basierte Datenkonzepte
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE1)
Förderprogramm
Energie
Im Projekt 'OptiLearn' sollen neue Messmethoden für die in-line Anwendung in der Produktion von c-Si Solarzellen, kombinierte Messansätze bzw. verknüpfte Messketten sowie machine-learning basierte Datenkonzepte erforscht werden. Damit sollen neue Ansätze der Überwachungs-, Analyse- und Prognosetechniken für die Solarzellproduktion realisiert werden. Im Teilvorhaben von InfraTec besteht das Projektziel in erster Linie aus der Weiterentwicklung von Infrarotkamerasystemen zur Evaluierung von Defektanomalien von Solarzellen bzw. Solarpaneelen. Nach einer Anforderungsanalyse sollen verschiedene Messsysteme in die Inlineproduktionsanlage integriert und getestet werden. Die ausgewählten Kamerasysteme werden durch neu entwickelte Hard- und Softwarekomponenten ergänzt. Die während der Produktion aufgenommenen Bilddaten werden aufbereitet und den Projektpartnern zur Weiterverarbeitung übergeben. Es soll untersucht werden, welche minimalen Messzeiten sich erreichen lassen, welche Kamerasysteme geeignet sind und wie sich die Messung mit anderen Messungen, z.B. IV, kombinieren lassen. Weiterhin sollen Anwendungen untersucht werden, bei denen der Spannungsbereich deutlich erweitert wird (HV-LIT).