Verbundvorhaben: Opti-Learn - Optimierte Messtechnik für c-Si Solarzellprozesse durch kombinierte und vernetzte Messansätze sowie Machine Learning basierte Datenkonzepte; Teilvorhaben: Effiziente Auswertung großer Datenmengen zur Optimierung der Solarzellenfertigung
Zeitraum
2021-08-01 – 2024-07-31
Bewilligte Summe
244.448,33 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EE1108E
Leistungsplansystematik
Photovoltaik - andere Strukturen - Verbindungshalbleiter [EB1041]
Verbundvorhaben
01231606/1 – Opti-Learn - Opt. Messtechnik für c-Si Solarzellprozesse durch kombinierte und vernetzte Messansätze sowie Machine Learning basierte Datenkonzepte
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE1)
Förderprogramm
Energie
Im Projekt 'OptiLearn' sollen neue Messmethoden für die in-line Anwendung in der Produktion von c-Si Solarzellen, kombinierte Messansätze bzw. verknüpfte Messketten sowie machine-learning basierte Datenkonzepte erforscht werden. Damit sollen neue Ansätze der Überwachungs-, Analyse- und Prognosetechniken für die Solarzellproduktion realisiert werden. In dem Teilvorhaben der Wavelabs Solar Metrology GmbH liegt der Schwerpunkt zunächst auf der Implementierung von zusätzlichen Messverfahren in das bestehende Messequipment, um unter Berücksichtigung des begrenzten Zeitbudgets einer Inline-Messung die vorhandenen Vorteile einer LED-basierten Sonnensimulation vollständig auszuschöpfen. Die zweite Säule ist die Erarbeitung und Demonstration eines Konzepts für eine zentrale Steuereinheit für die Überwachung der Steuerung der Messtechnik von WAVELABS in großen Fabriken mit den Randbedingungen: keine verfügbare Netzwerkanbindung der Systeme, kein zentrales MES. Als dritte Säule wird der Aufbau von Know-How im Bereich der Volumendatenanalyse und des maschinellen Lernens im Verbundprojekt angesehen.