Verbundvorhaben: FUSE - Future Smart Energy; Teilvorhaben: FUSE.WATCH
Zeitraum
2018-08-01 – 2021-07-31
Bewilligte Summe
165.158,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
0350025B
Leistungsplansystematik
Monitoring und Netzschutz [EB1821]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI6)
Förderprogramm
Energie
Das Projekt untersucht und demonstriert die Anwendung von Technologien, die auf ku¨nstlicher Intelligenz basieren, um die Widerstandsfa¨higkeit und allgemeine Stabilita¨t des zuku¨nftigen Energie-GRIDs zu erhöhen, das mit einem steigenden Anteil erneuerbarer Energiequellen fertig werden muss. Dieses zukünftige Netz wird eine zellulare Struktur haben, wobei der Energieausgleich dieser Zellen von intelligenten IKT überwacht und gesteuert werden. Das Hauptziel von FUSE ist die Entwicklung und Demonstration innovativer IKT-basierter Lo¨sungen für Demand Response und Predictive Maintenance. FUSE wird dieses Ziel erreichen, indem es eine hierarchische, hochgradig skalierbare ICT-Architektur entwickelt, die sichere Upstream- und Downstream- Datenflu¨sse ermo¨glicht und die Datenverarbeitung (mittels ku¨nstlicher Intelligenz) auf allen Hierarchieebenen unterstu¨tzt. In Pilotimplementierungen in Deutschland und Finnland soll diese Architektur sowohl dezentrales, selbstoptimierendes Demand Side Management (Smart DSM) als auch Condition Monitoring (CM) und Predictive Maintenance (PM) unterstu¨tzen. ALL4IP TECHNOLOGIES bringt in das FUSE-Projekt, Teilprojekt ICT, Expertise und Know-how in den Bereichen ICT und Webservices fu¨r komplexe Systemarchitekturen ein. Schwerpunkt des Vorhabens ist der Aufbau einer hierarchischen Serverkommunikationsinfrastruktur. Hierfu¨r werden aufbauend auf einen zunächst zu erstellenden Anforderungskatalog aus Sicht der Standorte der Sensoren und Controller in einem ersten Arbeitsschrerpunkt eine transnationale sichere Kommunikationsinfrastruktur fu¨r das Projekt entwickelt und implementiert, die fu¨r die Aggregation der Informationen der Controller genutzt werden kann. Im zweiten Arbeitsschwerpunkt unterstu¨tzt ALL4IP TECHNOLOGIES die Organisation des KI-basierten Datenmanagements: es werden Webservices für die Ergebnisse der Rechenoperationen des DFKI für maschinelles Lernen entwickelt, auf die Serverlandschaft ausgerollt und gemeinsam getestet.
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