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Verbundvorhaben: LogReview - Nutzung von AIS-Daten zur Optimierung der O&M-Logistik in Offshore-Windparks; Teilvorhaben: AIS-und ADS-B-Datenanalyse zur Optimierung der O&M-Logistik in Offshore-Windparks

Zeitraum
2021-07-01  –  2025-06-30
Bewilligte Summe
1.220.111,34 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EE3051A
Leistungsplansystematik
Logistik, Anlageninstallation, Instandhaltung und Betriebsführung [EB1250]
Verbundvorhaben
01233212/1  –  LogReview - Nutzung von AIS-Daten zur Optimierung der O&M-Logistik in Offshore-Windparks
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE3)
Förderprogramm
Energie
 
In dem Teilvorhaben des 'Verbundvorhaben: LogReview - Nutzung von AIS-Daten zur Optimierung der O&M-Logistik in Offshore-Windparks; Teilvorhaben: AIS-und ADS-B-Datenanalyse zur Optimierung der O&M-Logistik in Offshore-Windparks' sollen auf Basis von langjährigen SCADA-Datenreihen, langjährigen Wetter-datenzeitreihen und langjährigen Positionsdaten (AIS/ADS-B) die komplexen logistischen Prozesse während des Betriebs von Offshore Windparks erfasst, analysiert und optimiert werden. Während die Umweltdaten und Logistikdaten leicht zugänglich sind, erfordert die Aufzeichnung und Aufbereitung der O&M-Betriebsdaten einen größeren Aufwand. Über die Kombination dieser digitalen Betriebs- und Logistikdaten lassen sich KPI’s wie die Auslastung und Zugänglichkeit oder auch die Prozessdauern über mehrere Jahre ableiten und in Kombination mit aktuellen Planungstools wie z.B. Offshore TIMES des Fraunhofer IWES optimieren. Ziel des Teilvorhaben 'AIS-und ADS-B-Datenanalyse zur Optimierung der O&M-Logistik in Offshore-Windparks' ist die Entwicklung einer ganzheitlichen, zeitreihenbasierten Bewertungs- und Optimierungsmethodik für die operativ ausgeführten logistischen Prozesse in Offshore-Windparks auf der Basis dieser wenigen und umfangreichen Datensätze. Hinzukommend werden die Kollisionssicherheiten in der Betriebsphase durch Methoden zur Kollisionsanaly-se untersucht und in eine Kollisionsrisikomodellierung überführt, um O&M-Logistikkonzepte in Hinblick auf maritime Sicherheit bewerten zu können.