Verbundvorhaben: Open Energy Meter Data; Teilvorhaben FhG: Modelle und Lernverfahren
Zeitraum
2020-05-01 – 2023-10-31
Bewilligte Summe
350.642,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EI6033B
Leistungsplansystematik
Digitalisierung der Energiewende [EB1830]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI6)
Förderprogramm
Energie
Ziel des Projektes ist die Entwicklung und Etablierung einer digitalen Open-Data-Plattform 'Open Energy Meter Data' für Energieverbrauchsdaten sowie die Umsetzung datenbasierter Use Cases zur Realisierung des plattformökonomischen Nutzens. Hierbei werden mathematische Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) mit Wissen aus der Energietechnik kombiniert. Um den Mehrwert anwendungsnah aufzuzeigen wird die Plattform um eine web-basierte Analyse-Plattform ergänzt. Durch Kombination der Kompetenzen, Erfahrungswerte und Netzwerke von Projektpartnern aus Forschung, Industrie und dem kommunalen Sektor, wird mit Projektbeginn ein umfangreicher, wachsender Datenumfang bis hin zur Live-Anbindung von Daten aufgebaut, welche die Bereitstellung von Open Data erleichtert und die erforschten Methoden in der Praxis angewandt und validiert. Ziel des Fraunhofer ITWM ist die Prognose von Energieverbräuchen inklusive den Auswirkungen energetischer Maßnahmen auf Basis von geeigneten KI-Verfahren.