Verbundvorhaben: Opti-Learn - Optimierte Messtechnik für c-Si Solarzellprozesse durch kombinierte und vernetzte Messansätze sowie Machine Learning basierte Datenkonzepte; Teilvorhaben: Inline-Messmethoden und Datenanalytik
Zeitraum
2021-08-01 – 2025-07-31
Bewilligte Summe
997.783,13 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EE1108A
Leistungsplansystematik
Photovoltaik - andere Strukturen - Verbindungshalbleiter [EB1041]
Verbundvorhaben
01231606/1 – Opti-Learn - Opt. Messtechnik für c-Si Solarzellprozesse durch kombinierte und vernetzte Messansätze sowie Machine Learning basierte Datenkonzepte
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE1)
Förderprogramm
Energie
Im Projekt 'OptiLearn' sollen neue Messmethoden für die in-line Anwendung in der Produktion von c-Si Solarzellen, kombinierte Messansätze bzw. verknüpfte Messketten sowie machine-learning basierte Datenkonzepte erforscht werden. Damit sollen neue Ansätze der Überwachungs-, Analyse- und Prognosetechniken für die Solarzellproduktion realisiert werden. Für das Fraunhofer CSP besteht das Projektziel in der Bereitstellung einer angepassten, automatisierten Messplattform, der Etablierung neuer Messabläufe auf dieser Plattform sowie der Bereitstellung von Algorithmen zur Auswertung großer Datenmengen mit Ziel der Anwendbarkeit in Produktionsumgebungen.