ADWENTURE - Anomaly Detection for Wind Energy Turbine Efficiency
Zeitraum
2021-05-01 – 2024-04-30
Bewilligte Summe
944.647,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EE2032
Leistungsplansystematik
Logistik, Anlageninstallation, Instandhaltung und Betriebsführung [EB1250]
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE2)
Förderprogramm
Energie
Die prädiktive Instandhaltung (IH) ist ein wichtiges Instandhaltungskonzept, in dem die Möglichkeiten des Maschinenlernens eingesetzt werden können, um Ausfälle oder ungeplante Stillstandszeiten zu vermeiden und die Anlageneffizienz zu verbessern. Dieser Prozess beginnt mit der Analyse der Betriebsdaten auf Anomalien. Für die Instandhaltung reicht die Aussage, dass eine Anomalie erkannt wurde, jedoch nicht aus. Um vorbeugende IH-Maßnahme veranlassen zu können, muss auch eine Interpretation der Anomalie erfolgen, die den wahrscheinlich zu erwartenden Fehler beschreibt und den IH-Einsatz spezifisch macht. Im Projekt ADWENTURE soll eine Methode zur automatischen Interpretation der gefundenen Anomalien für Windenergieanlagen (WEA) entwickelt werden. Dazu werden die Informationen aus den Service-Berichten mit den Betriebsdaten kombiniert. Neben der Anwendung auf das Gesamtsystem WEA sollen auch Verfahren zur Anomalieerkennung an Systemen zur Strukturüberwachung der Rotorblätter und für elektrische Systeme entwickelt werden. Darüber hinaus wird ein Ringvergleich unterschiedlicher Erkennungs-Software anhand eines Vergleichsdatensatzes durchgeführt.