Verbundvorhaben: UNSEEN – Bewertung der Unsicherheiten in linear optimierenden Energiesystem-Modellen unter Zuhilfenahme Neuronaler Netze, Teilvorhaben: Design und Training Neuronaler Netze zur Beschleunigung von Optimierungsmethoden für Energiesystemmodelle
Zeitraum
2019-10-01 – 2023-03-31
Bewilligte Summe
288.114,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EI1004C
Leistungsplansystematik
Querschnittsaufgaben - Systemanalyse [EA3310]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB4)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI1)
Förderprogramm
Energie
Das wesentliche Ziel des Vorhabens besteht in der Erforschung einer weitgehend automatisierten Kombination aus klassischer Optimierung und maschinellem Lernen für lineare und gemischt-ganzzahlig lineare Programme aus der Energiesystemmodellierung. Dazu wird ein Reinforcement-Learning-Ansatz verfolgt, dessen Output geeignet ist, nachgelagerte Optimierungsalgorithmen zu beschleunigen. Dabei erfordert die Komplexität und Größe der vorliegenden Probleme eine HPC-Implementierung zur Erzeugung der Trainingsdaten.
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