2017-04-01  –  2020-07-31

393.635,00 EUR

Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme (ISE), Freiburg im Breisgau, Baden-Württemberg

03ET4042B

Querschnittsaufgaben - Systemanalyse [EA3310]

01173758/1  –  WeatherAggReOpt: Entwicklung von Aggregations- und Reduktionsmethoden zur Implementierung disaggregierter Einspeiseprofile erneuerbarer Energien in Energiesystemmodellen

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB4)

Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI1)

Energie

Im Hinblick auf die Entwicklung eines zukunftsfähigen Energiesystems ist es von großer Bedeutung, die möglichen Beiträge unterschiedlicher Technologieoptionen im Energiesystemkontext konsistent zu evaluieren. Hierbei kommt optimierenden Energiesystemmodellen eine wichtige Rolle zu, da sie ermitteln, welcher Technologiemix im Hinblick auf eine vorgegebene Zielfunktion (z. B. Minimierung der Systemkosten unter einer vorgegebenen Emissionsrestriktion) optimal ist. Eine solche integrale Optimierung wird allerdings nur (mit vertretbaren Rechenzeiten) gelingen, wenn sowohl in räumlicher als auch in zeitlicher Hinsicht das Modell nicht übermäßig disaggregiert wird. Andererseits können ohne eine hinreichende Disaggregation weder die Einspeisecharakteristika der Erneuerbaren Energien noch die Betriebsweise und Ausnutzung von Transport- und konventionellen Kapazitäten angemessen beschrieben werden. Hier setzt das vorgeschlagene Vorhaben an: Ziel ist es, Verfahren zu entwickeln, die eine teilweise Aggregation von Erzeugungscharakteristika der Erneuerbaren Energien in räumlicher und zeitlicher Hinsicht ermöglichen, während zugleich die Ergebnisse der Systemoptimierung möglichst wenig verfälscht werden. • Erzielung eines verbesserten theoretischen Verständnisses zu den Implikationen von Aggrega-tion bzw. Disaggregation auf die Ergebnisse von optimierenden Elektrizitätssystemmodellen • Entwicklung neuer Verfahren zur Ermittlung und Aggregation zeitlich und räumlich hoch aufgelöster Einspeisepotentiale fluktuierender Erneuerbarer Energien. • Entwicklung verbesserter, reproduzierbarer Methoden zur Aggregation von hochaufgelösten Einspeiseprofilen mit dem Ziel der Komplexitätsreduktion und Erhöhung der Recheneffizienz. • Erhöhung der Genauigkeit bestehender Elektrizitätssystemmodelle durch verbesserte Einbin-dung detaillierter lokaler Erzeugungscharakteristika bei vertretbarem Rechenaufwand.