2016-03-01  –  2019-08-31

253.063,33 EUR

Carl von Ossietzky Universität Oldenburg - Fakultät V - Mathematik und Naturwissenschaften - Institut für Physik - ForWind - Zentrum für Windenergieforschung, Oldenburg, Niedersachsen

03ET4027B

Querschnittsaufgaben - Systemanalyse [EA3310]

01166850/1  –  DYNAMOS

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB4)

Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI1)

Energie

Derzeit gebräuchliche Energiesystemmodelle sind nicht in der Lage, den Einsatz von Regelleistung bei einem aus Marktsicht vertretbarem Grad der Komplexität zu berücksichtigen. DYNAMOS soll deshalb untersuchen, wie sich der Regelleistungseinsatz auf verschiedenen Zeitskalen auswirkt und auf diese Weise wertvolle Grundlagen für die Charakterisierung von Energiesystemen in der Modellierung und für den Stromhandel der Zukunft liefern. Zu diesem Zweck werden bestehende Modelle um Komponenten erweitert, die den Regelleistungseinsatz und die Systemträgheit abbilden, und deren Auswirkungen unter Verwendung hochfrequenter Daten, deren Gewinnung ebenfalls Gegenstand des Vorhabens ist, untersucht. Das Vorhaben wird gemeinschaftlich von den Verbundpartnern NEXT ENERGY und Universität Oldenburg bearbeitet. Die Simulation hochfrequenter Einspeisezeitreihen aus Wind/PV-Anlagen bedingt die realitätsnahe Abbildung von raum-zeitlichen Korrelationen von Wind/PV-Einspeisungen und deren Fluktuationen. Dazu werden Messdaten mit mindestens sekündlicher Auflösung analysiert. Diese Messdaten – Windgeschwindigkeit bzw. Solarstrahlung oder korrespondierende Leistungswerte – werden akquiriert und einer Qualitätskontrolle unterzogen. Nach der Charakterisierung der Einspeisefluktuationen wird ein stochastisches Modellsystem entworfen und implementiert, das korrelierende Leistungs-Zeitreihen für unterschiedliche Wind- und PV-Anlagen berechnet, deren Trend aus Daten eines Wettermodells (für Wind) und aus Satellitendaten (für Solarstrahlung) übernommen wird. Im letzten Schritt werden alle hochfrequenten Einspeisezeitreihen, die im Erzeugungsportfolio vorgesehen sind, räumlich aggregiert und eine Residuallast berechnet. Es werden mehrere Erzeugungsportfolios definiert, so dass Ergebnisse für unterschiedliche Grade der räumlichen Diversität von Erzeugungsanlagen möglich sind.