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Verbundvorhaben: SuMo4EnSy – Effiziente Bewertung von Dekarbonisierungsstrategien industrieller und gewerblicher Energiesysteme durch nahoptimale Ersatzmodelle; Teilvorhaben: Generierung von Ersatzmodellen mit klassischer Stochastik und Einbindung in einen Demonstrator

Zeitraum
2024-04-01  –  2027-03-31
Bewilligte Summe
482.904,14 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EI1084A
Leistungsplansystematik
Querschnittsaufgaben - Systemanalyse [EA3310]
Verbundvorhaben
01260172/1  –  SuMo4EnSy
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB4)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI1)
Förderprogramm
Energie
 
Die Herausforderungen der Energiewende und stetig wechselnde Randbedingungen stellen Betreiber industrieller und gewerblicher Energiesysteme vor die Herausforderung, ihre bestehenden Energiesysteme kontinuierlich zu hinterfragen und mögliche Dekarbonisierungsstrategien zu bewerten. Dabei rücken neben den gängigen Bewertungskriterien wie Kosten und CO2-Emissionen weitere Kriterien, wie beispielsweise Resilienz und Flexibilität, in den Fokus der Unternehmen. Die Bewertung von Dekarbonisierungsstrategien stellt insbesondere für KMU eine Handlungsbarriere dar, da die Energiesystemanalyse in der Regel viel Zeit, eine aufwendige Datenbeschaffung und teure externe Berater erfordert. Ziel des Gesamtvorhabens ist es, eine allgemeingültige Methode bereitzustellen, die Unternehmen unterstützt, eine möglichst gute langfristige Dekarbonisierungsstrategie zu entwickeln. Um den Zeit- und Kostenaufwand im Vergleich zu klassischen Optimierungsmethoden zu reduzieren, soll die Ausarbeitung möglicher Versorgungskonzepte auf wenigen wirtschaftlichen und technischen Eingabeparametern des Unternehmens beruhen. Im Projekt werden daher ersatzmodellbasierte Methoden entwickelt, die einfache funktionale Zusammenhänge zwischen den relevanten Ein- und Ausgabedaten ermittelt. Die Methoden befähigen KMU, in sehr kurzer Zeit Dekarbonisierungsstrategien zu entwickeln und zu bewerten. Im Teilvorhaben fokussiert sich die GFaI auf die Generierung von generalisierten Lastgängen aus Industrie und Gewerbe, die Modellierung der Anwendungsfälle sowie die damit verbundene Zusammenstellung von Trainingsdaten, die Parametrisierung als auch Weiterentwicklung einer stochastischen Methode zur Erstellung von Ersatzmodellen und den transparenten Zugriff der Ergebnisse mittels eines Demonstrators. Die aus den einzelnen Methoden entstandene Methodik soll leicht für andere KMUs editierbar sein, sodass diese eine schnelle Bewertung ihrer Anlagen durchführen und neue Dekarbonisierungsstrategien entwickeln können.