Verbundvorhaben: BattLifeBoost - Lebenszyklusverlängerung von bestehenden und zukünftigen stationären Batteriespeichersystemen durch hybride Zustandsprognose; Teilvorhaben: Datengetriebene Physikochemische Alterungsmodellierung von Lithium-Ionen-Batterien
Zeitraum
2023-10-01 – 2026-09-30
Bewilligte Summe
262.097,95 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EI4068B
Leistungsplansystematik
Elektrochemische Speicher - Lithium-basierte Batterien [EA2312]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI4)
Förderprogramm
Energie
Das Verbundprojekt BattLifeBoost hat das Ziel, die Zustandsschätzung und die damit verbundene Lebensdauerabschätzung von Batteriesystemen zu verbessern. Durch die Nutzung langjähriger Felddaten von Heimspeichern und Labordaten aus Zellalterungsstudien der Projektpartner wird ein hybrides Modell entwickelt. Dieses kombiniert 'Machine-Learning' und mechanistische Modelle, um präzisere 'State-of-Health' Prognose zu erzielen. In diesem Teilprojekt werden Methoden entwickelt zur datengetriebenen physikochemischen Alterungsmodellierung, um die Lebensdauerabschätzung von Lithium-Ionen basierten Batteriespeichersystemen zu verbessern. Dabei werden Labordaten zusammen mit Felddaten von realen Systemen kombiniert, um ein datengetriebenes physikochemisches Alterungsmodell zu entwickeln. Im Vergleich zum Stand der Technik zur Alterungsmodellierung verspricht dieser hybride Ansatz eine bessere Extrapolationsfähigkeit für Betriebsbedingungen, die nicht im Trainingsdatensatz enthalten sind.