Verbundvorhaben: MexD - Energieeffiziente Mischfutterproduktion durch Nutzung unternehmensexterner Datenquellen; Teilvorhaben: ML-Unterstützung zur Modellierung unternehmensexterner Einflüsse.
Zeitraum
2023-10-01 – 2026-09-30
Bewilligte Summe
210.818,15 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EN4062A
Leistungsplansystematik
Energiesparende Industrieverfahren - Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und Datenverarbeitung [EA3258]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN4)
Förderprogramm
Energie
Es existieren viele vor- und nachgelagerte Prozesse und Vorgänge in der Wertschöpfungskette der Mischfutterproduktion, bei denen wertvolle Informationen anfallen. Diese vor- und nachgelagerten Vorgänge werden überwiegend nicht vom Mischfutterwerk selbst, sondern von weiteren Unternehmen entlang der Wertschöpfungskette durchgeführt. Innovatives Ziel der Projektidee MexD ist eine Effizienzsteigerung (vorrangig) in der Produktion aber auch in anderen Bereichen der Wertschöpfungskette durch Verknüpfung der einzelnen Schritte, Schaffung einer Datenbasis mit Unternehmensexternen und - internen Daten als Grundlage für eine KI-Modellierung und einer ganzheitlichen Betrachtung der Optimierungsziele entlang der Wertschöpfungskette. Darauf aufbauend soll die Verarbeitung der zur Verfügung stehenden Datenbestände mit Methoden der künstlichen Intelligenz und der Digitalisierung zur Steigerung der Energieeffizienz erfolgen. Im Teilvorhaben 'ML-Unterstützung zur Modellierung unternehmensexterner Einflüsse' werden maschinelle Lernverfahren zur intelligenten Verarbeitung der unternehmensexternen Daten angewandt. Diese Modellierungen sollen in einer anschließenden Optimierung zur Energieeffizienzsteigerung vorrangig in der Produktion aber auch der gesamten Wertschöpfungskette verwendet werden.