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Verbundprojekt: NeuroBatt - Neuronale Netzwerke zur Zustandsüberwachung von Batterien, TV: Anlernen neuronaler Netzwerke zur Zustandsbestimmung und Lebensdauervorhersage.

Zeitraum
2020-09-01  –  2024-02-29
Bewilligte Summe
237.013,00 EUR
Ausführende Stelle
algorithmica technologies GmbH, Bad Nauheim, Bremen
Förderkennzeichen
03ETE028A
Leistungsplansystematik
Elektromobilität - Lithium-basierte Batterien [EA2611]
Verbundvorhaben
01217374/1  –  NeuroBatt
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN5)
Förderprogramm
Energie
 
Das Ziel dieses Projektvorhabens ist es, durch eine systematische Testung von Lithium-Ionen-Batterien mit integrierter optischer Sensorik mittels zyklischer und kalendarischer Alterungstests sowie dynamischer Impedanzspektroskopie eine Datenbasis zu generieren, um ein KI-gestütztes Prognosetool zur Zustandsbestimmung und Lebensdauervorhersage von elektrischen Energiespeichern zu entwickeln und zu evaluieren.