Verbundprojekt: NeuroBatt - Neuronale Netzwerke zur Zustandsüberwachung von Batterien; TV: Angepasste Modelle, Alterungstests und Zellbau.
Zeitraum
2020-09-01 – 2024-02-29
Bewilligte Summe
873.274,87 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03ETE028F
Leistungsplansystematik
Elektromobilität - Lithium-basierte Batterien [EA2611]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN5)
Förderprogramm
Energie
Das Ziel dieses Projektvorhabens ist es, durch eine systematische Testung von Lithium-Ionen-Batterien mit integrierter optischer Sensorik mittels zyklischer und kalendarischer Alterungstests sowie dynamischer Impedanzspektroskopie eine Datenbasis zu generieren, um ein KI-gestütztes Prognosetool zur Zustandsbestimmung und Lebensdauervorhersage von elektrischen Energiespeichern zu entwickeln und zu evaluieren.