2021-10-01  –  2024-09-30

299.087,22 EUR

Philipps-Universität Marburg, Fachbereich 12 - Mathematik und Informatik, Marburg, Hessen

03EE3061F

Logistik, Anlageninstallation, Instandhaltung und Betriebsführung [EB1250]

01237846/1  –  Praezisions-LDS - Automatisierte und KI-übrwachte Herstellung Thermisch gespritzter Offshore-Beschichtungen

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)

Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE3)

Energie

Im Verbundprojekt 'Präzisions-LDS' schlagen wir den Einsatz thermisch gespritzter Oberflächen für Windkraftanlagen im Offshore-Bereich vor, um die Herstellungs- und Betriebskosten zu senken und die Leistung der Anlagen zu steigern. Damit TS-Verfahren in der Offshore-Industrie eingesetzt werden können, müssen allerdings zunächst eine Reihe verfahrenstechnischer Herausforderungen gelöst werden. Dazu gehört eine teilautomatisierte und KI-überwachte Steuerung des vollständigen Beschichtungsprozesses sowie informationstechnologische Verfahren zur Qualitätserfassung. Im Teilprojekt 'Datenbank- und KI-Entwicklung' entwickeln FURTHRresearch und die Philipps-Universität Marburg (UMR) daher ein KI-gesteuertes System, dass die gesamte TS-Prozresskette von der Drahtherstellung über die Vorbehandlung der Werkstoffe bis hin zum eigentlichen Beschichtungsprozess überwacht, dokumentiert und steuerungstechnisch unterstützt. Die Ergebnisse aus dem Beschichtungsvorgang werden dann automatisch vom System untersucht, bewertet und zur Prozessvalidierung eingesetzt. Um die beschriebenen Analysen zu ermöglichen wird die gesamte TS-Prozesskette um eine Vielzahl von Sensoren erweitert und sämtliche im Prozess anfallende Daten in einer zentralen Datenbank gebündelt. Das auf der Datenbank aufgesetzte KI-System erfüllt dann drei zentrale Aufgaben, die von der UMR in diesem Teilprojekt gelöst werden: intelligente Parametrisierung, intelligente Prozessüberwachung und intelligente Ergebnisbewertung.