Verbundvorhaben: Präzisions-LDS - Automatisierte und KI-überwachte Herstellung thermisch gespritzter Offshore-Beschichtungen; Teilvorhaben: Industrielle Herstellung von Gleitlagerbeschichtungen
Zeitraum
2021-10-01 – 2024-09-30
Bewilligte Summe
54.958,99 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EE3061D
Leistungsplansystematik
Logistik, Anlageninstallation, Instandhaltung und Betriebsführung [EB1250]
Verbundvorhaben
01237846/1 – Praezisions-LDS - Automatisierte und KI-übrwachte Herstellung Thermisch gespritzter Offshore-Beschichtungen
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE3)
Förderprogramm
Energie
Thermisch gespritzte Beschichtungen weisen ein erhebliches Potenzial für den wirtschaftlichen Einsatz in hochbelasteten Gleitlagern auf. Diese Gleitlager sollen u.a. in Getrieben von Windenergieanlagen (WEA) bzw. Offshore-Windenergieanlagen (OWEA) zum Einsatz kommen, was eine hohe Lebensdauer und Zuverlässigkeit erfordert, was häufig mit der Forderung nach einer lückenlosen Prozessdokumentation einhergeht. Eine derartige Prozessüberwachung ist bislang beim TS nur in Großserienanwendungen möglich. Daher soll im beantragten Vorhaben erstmals eine KI-überwachte Prozesskette für das Thermische Spritzen entwickelt und implementiert werden. Dieselben Anforderungen werden zudem auch an einen automatisierten Strahlvorgang für die Turmsegmente von OWEA gestellt. Neben der Entwicklung einer geeigneten KI-basierten Fertigungsüberwachung ist hierbei insbesondere die online Qualitätskontrolle von großem wirtschaftlichem Interesse. In diesem Teilprojekt soll die Möglichkeit der Integration der neuentwickelten Sensoren und der Strategien zur KI-überwachten Fertigung bei einem KMU nachgewiesen werden. Dazu werden zunächst die speziellen Anforderungen definiert und daraus gemeinsam mit den Kooperationspartner Zielvorgaben für die Sensoren, Datenschnittstellen und das Bedienkonzept abgeleitet. Zudem werden gemeinsam mit Linde und dem IOT bereits zu Beginn des Projekt Messkampagnen mit bestehenden Diagnostiksystemen während der Fertigung erfolgen, um eine Datengrundlage für die KI-Methoden zu schaffen. Schlussendlich sollen die neu entwickelten Werkstoffe und Methoden verwendet werden, um Demonstratorgleitlager herzustellen, die beim IOT in Zusammenarbeit mit dem assoziierten Partner Miba qualifiziert werden.