Verbundvorhaben: KISWind - KI-unterstütztes Schallemissionsmonitoring zur automatischen Schadenserkennung in Tragstrukturen von Windenergieanlagen; Teilvorhaben: Automatisiertes Überwachungssystem und Validierung
Zeitraum
2020-07-01 – 2024-06-30
Bewilligte Summe
139.687,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EE2025C
Leistungsplansystematik
Logistik, Anlageninstallation, Instandhaltung und Betriebsführung [EB1250]
Verbundvorhaben
01217774/1 – KISWind - KI-unterstütztes Schallemissionsmonitoring zur automatischen Schadenserkennung in Tragstrukturen von Windenergieanlagen
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE2)
Förderprogramm
Energie
Gesamtziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung von Methoden zur effizienten und automatisierten Dauerüberwachung der Tragstruktur von Windenergieanlagen. Mit Hilfe der Schallemissionsanalyse und innovativer Auswertemethoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) sollen Schädigungsereignisse und Anomalien besser und frühzeitiger detektiert werden. Im Fokus der Untersuchungen stehen die hochbeanspruchten Spannglieder und deren Verankerungen in Hybridtürmen. Die Spannglieder oder Verankerungen können infolge von Ermüdungsbeanspruchungen oder Überlastungen geschädigt werden und es kann zu Drahtbrüchen in den Spanngliedern oder zu anderen charakteristischen Schädigungen kommen. Das Ingenieurbüro Marx Krontal Partner (MKP) entwickelt im Zuge des Forschungsvorhabens ein Monitoringsystem, das auf diese Schädigungsart bei Windenergieanlagen zugeschnitten ist. Ein wesentlicher Kern dieser Entwicklung ist die Erarbeitung einer Datenverarbeitungsinfrastruktur, welche die Daten der Messanlage effizient und ressourcenschonend verarbeitet. MKP implementiert in dieses System verschiedene KI-Algorithmen, die zur Detektion von Drahtbrüchen besonders geeignet sind. Die Entwicklung der Algorithmen erfolgt durch die Projektpartner an der Leibniz Universität Hannover.