2020-09-01  –  2024-02-29

648.194,00 EUR

Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes, Saarbrücken, Saarland

03EI6034A

Netzautomatisierung [EB1825]

01208824/1  –  GridAnalysis

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)

Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI6)

Energie

Ziele des Forschungsvorhabens GridAnalysis sind die Entwicklung neuer Modelle und Methoden zur quasistationären und zeitreihenbasierten Simulation von Stromverteilnetzen in Kombination klassischer Netzberechnung mit Verfahren des maschinellen Lernens. Es wird ein Leitfaden, der einen (teil)automatisierten Betrieb von Stromverteilnetzen auch mit der Möglichkeit einer Topologieänderung bei Sicherstellung einer hohen Versorgungsqualität unter Wahrung der Selektivität des Netzschutzkonzeptes ermöglicht, erarbeitet. Das vorliegende Teilvorhaben thematisiert die Fragestellung einer automatisierten Netzzustandsanalyse und -diagnose sowie der Erstellung netzdienlicher Handlungsempfehlungen in Stromverteilnetzen mittels Verfahren der Künstlichen Inteligenz und unter Berücksichtigung von netzphysikalischen und mathematischen Verfahren. Ziel des Teilvorhabens ist es, Konzepte sowie erste Lösungsansätze für eine KI-basierte Netzsimulation in Stromverteilnetzen unter Verwendung maschineller Lernverfahren zu konzipieren, geeignete Verfahren zu identifizieren und zu entwickeln sowie in eine KI-basierte Netzsimulation zu implementieren und in für Hoch-, Mittel- und Niederspannungsnetze typischen Referenznetzen mit wissenschaftlichen Methoden zu untersuchen. Es werden die in einem Netzberechnungssystem verfügbaren generischen Modelle der Netzschutztechnik um die Funktionalität einer automatisierten Adaption und einer Anbindung an externe Systeme mit IKT-Lösungen erweitert. Darüber hinaus erfolgen ein Entwurf und eine Entwicklung eines Verfahrens zur automatisierten Netzschutzanalyse in der KI-basierten Netzsimulation.