Verbundvorhaben: Digital-Twin-Solar - Nachweis der Machbarkeit und Demonstration des Nutzens eines 'Digitalen Zwillings' im Bereich der Batterie- und PV-Systemtechnik, Teilvorhaben: Umsetzung von Machine-Learning- und KI-Use-Cases für Digitale Zwillinge im Bereich der Batterie- und PV-Systemtechnik
Zeitraum
2020-05-01 – 2023-12-31
Bewilligte Summe
239.016,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EI6024C
Leistungsplansystematik
Digitalisierung der Energiewende [EB1830]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI6)
Förderprogramm
Energie
Übergeordnetes Ziel des Teilvorhabens der eoda GmbH ist die Erschließung des Potentials der aktuellsten Methoden des Maschinellen Lernens (ML) bzw. der Künstlichen Intelligenz (KI) für die Konstruktion und Nutzung von wesentlichen Komponenten Digitaler Zwillinge (digital twin) im Bereich der Batterie- und PV- Systemtechnik. Für eoda sind vor allem zwei Arbeitsziele relevant: Erstens die Anwendung von Methoden des Machine Learnings und der künstlichen Intelligenz zur Umsetzung und Lösung nutzbringender Use-Cases basierend auf den Daten Digitaler Zwillinge im Kontext von Batterie- und PV-Systeme. Zweitens die Anpassung und Weiterentwicklung einer von eoda erstellten Software die den Entstehungsprozesses der Use-Cases von der Identifikation über Priorisierung, Entwicklung der Analysen, Verwaltung bis hin zur Produktivsetzung und zyklischen oder ereignisbasierten Ausführung unterstützt. Die Software wird im Rahmen des Projekts auf die spezifischen Anforderungen im PV-Umfeld angepasst. Das technische Arbeitsziel des Teilvorhabens von eoda ist einerseits die erfolgreiche und nutzbringende Umsetzung von Use Cases basierend auf ML & KI. Andererseits die Entwicklung einer Softwarelösung, die vom Entstehungsprozess bis zur Produktivsetzung von Use-Cases im PV-Umfeld für alle beteiligten Stakeholder (Fachanwender, Data-Scientists, Service Techniker etc.) wertvolle Unterstützung leistet.