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Verbundvorhaben: WiSAbigdata – Wind farm virtual Site Assistant for O&M decision support – advanced methods for big data analysis; Teilvorhaben: Datenbasierte Methoden zur Fehlerfrüherkennung sowie Methodentransfer in WiSA-Demonstrator und Evaluation

Zeitraum
2019-12-01  –  2023-11-30
Bewilligte Summe
735.682,00 EUR
Ausführende Stelle
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg - Fakultät V - Mathematik und Naturwissenschaften - Institut für Physik - ForWind - Zentrum für Windenergieforschung, Oldenburg
Förderkennzeichen
03EE3016A

Verbundvorhaben: WiSAbigdata - Wind farm virtual Site Assistant for O&M decision support – advanced methods for big data analysis; Teilvorhaben: Methoden und Entscheidungshilfen zur Optimierung von Betrieb und Instandhaltung von Windenergieanlagen

Zeitraum
2019-12-01  –  2023-11-30
Bewilligte Summe
992.910,00 EUR
Ausführende Stelle
Fraunhofer-Institut für Windenergiesysteme (IWES) - Standort Hannover - Testzentrum Tragstrukturen, Hannover
Förderkennzeichen
03EE3016B

Verbundvorhaben: WiSAbigdata - Wind farm virtual Site Assistant for O&M decision support – advanced methods for big data analysis; Teilvorhaben: Bestimmung von Systemzuständen für WEA und Windparks

Zeitraum
2019-12-01  –  2023-11-30
Bewilligte Summe
173.816,00 EUR
Ausführende Stelle
Universität Duisburg-Essen - Fakultät für Physik, Duisburg
Förderkennzeichen
03EE3016C

Verbundvorhaben: WiSAbigdata - Wind farm virtual Site Assistant for O&M decision support – advanced methods for big data analysis; Teilvorhaben: Datenmanagement für WiSAbigdata

Zeitraum
2019-12-01  –  2023-11-30
Bewilligte Summe
256.417,00 EUR
Ausführende Stelle
OFFIS e.V., Oldenburg
Förderkennzeichen
03EE3016D

Verbundvorhaben: WiSAbigdata - Wind farm virtual Site Assistant for O&M decision support – advanced methods for big data analysis; Teilvorhaben: Data-driven decision making

Zeitraum
2019-12-01  –  2023-11-30
Bewilligte Summe
227.695,00 EUR
Ausführende Stelle
Ramboll Deutschland GmbH, Hamburg
Förderkennzeichen
03EE3016E

Verbundvorhaben: WiSAbigdata - Wind farm virtual Site Assistant for O&M decision support – advanced methods for big data analysis; Teilvorhaben: Praxisorientierte Gestaltung und Bewertung von datengetriebenen Entscheidungsprozessen für die Windpark-Instandhaltung

Zeitraum
2019-12-01  –  2023-11-30
Bewilligte Summe
100.463,00 EUR
Ausführende Stelle
Deutsche Windtechnik X-Service GmbH, Osnabrück
Förderkennzeichen
03EE3016G