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Beginn
2010-2019 (7)
Bewilligte Summe
100.000 EUR-200.000 EUR (2)
200.000 EUR-500.000 EUR (2)
500.000 EUR-1 Mio. EUR (3)
Land
Baden-Württemberg (2)
Hessen (1)
Nordrhein-Westfalen (2)
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Zuwendungsgeber
BMBF (7)
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Verbundvorhaben Fühler im Netz 2: Einsatz von Big Data und KI bei der Nutzung des FiN Ansatzes zur Zustandserfassung von Netzen und Anlagen im Verteilnetz
Zeitraum
2019-06-01 – 2022-11-30
Bewilligte Summe
576.709,74 EUR
Ausführende Stelle
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH - Smarte Daten & Wissensdienste, Kaiserslautern
Förderkennzeichen
03SF0568G
Verbundvorhaben Fühler im Netz 2: Erstellen eines skalierbaren und übertragbaren Datenmanagementsystems zur Erfassung und Analyze der Daten von BPL-Modems, Analyse der Sensordaten und Weiterentwicklung des Gesamtsystems.
Zeitraum
2019-06-01 – 2022-11-30
Bewilligte Summe
251.143,05 EUR
Ausführende Stelle
Software Aktiengesellschaft - Abt. Research, Darmstadt
Förderkennzeichen
03SF0568F
Verbundvorhaben Fühler im Netz 2: Einsatz von Big Data und KI bei der Nutzung des FiN Ansatzes zur Zustandserfassung von Netzen und Anlagen im Verteilnetz. Teilvorhaben: Mainzer Netze GmbH
Zeitraum
2019-06-01 – 2022-11-30
Bewilligte Summe
182.953,52 EUR
Ausführende Stelle
Mainzer Netze GmbH, Mainz
Förderkennzeichen
03SF0568E
Verbundvorhaben Fühler im Netz 2: Einsatz von Big Data und KI bei der Nutzung des FiN Ansatzes zur Zustandserfassung von Netzen und Anlagen im Verteilnetz. Teilvorhaben: Energieversorgung Leverkusen GmbH & Co. KG
Zeitraum
2019-06-01 – 2022-11-30
Bewilligte Summe
104.413,86 EUR
Ausführende Stelle
Energieversorgung Leverkusen GmbH & Co. KG (EVL), Leverkusen
Förderkennzeichen
03SF0568D
Verbundvorhaben Fühler im Netz 2: Einsatz von Big Data und KI bei der Nutzung des FiN Ansatzes zur Zustandserfassung von Netzen und Anlagen im Verteilnetz. Teilvorhaben: Netze BW GmbH
Zeitraum
2019-06-01 – 2022-11-30
Bewilligte Summe
300.161,58 EUR
Ausführende Stelle
Netze BW GmbH, Stuttgart
Förderkennzeichen
03SF0568C
Verbundvorhaben Fühler im Netz 2: Einsatz von Big Data und KI bei der Nutzung des FiN Ansatzes zur Zustandserfassung von Netzen und Anlagen im Verteilnetz
Zeitraum
2019-06-01 – 2022-11-30
Bewilligte Summe
560.920,49 EUR
Ausführende Stelle
Bergische Universität Wuppertal - Fachbereich E - Elektrotechnik, Informationstechnik, Medientechnik - Lehrstuhl für Elektrische Energieversorgungstechnik, Wuppertal
Förderkennzeichen
03SF0568B
Verbundvorhaben Fühler im Netz 2: Einsatz von Big Data und KI bei der Nutzung des FiN Ansatzes zur Zustandserfassung von Netzen und Anlagen im Verteilnetz. Teilvorhaben: Power Plus Communications AG
Zeitraum
2019-06-01 – 2022-11-30
Bewilligte Summe
532.549,23 EUR
Ausführende Stelle
Power Plus Communications AG, Mannheim
Förderkennzeichen
03SF0568A