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Verbundvorhaben: UNSEEN – Bewertung der Unsicherheiten in linear optimierenden Energiesystem-Modellen unter Zuhilfenahme Neuronaler Netze, Teilvorhaben: Fortgeschrittene Algorithmen für linear optimierende Energiesystemmodelle unter Zuhilfenahme Neuronaler Netze

Zeitraum
2019-10-01  –  2023-03-31
Bewilligte Summe
356.581,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EI1004D
Leistungsplansystematik
Querschnittsaufgaben - Systemanalyse [EA3310]
Verbundvorhaben
01186727/1  –  UNSEEN
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB4)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI1)
Förderprogramm
Energie
 
Das Verbundprojekt UNSEEN entwickelt neuartige Methoden auf Basis neuronaler Netze um massive Parameterraumscans und Analysen von linear optimierenden Energiesystemmodellen zu ermöglichen. Im Teilprojekt der TU Berlin müssen dafür deterministische Optimierungs-methoden für LP- und MIP-Modelle weiter- und neuentwickelt werden die den Anforderungen eines Reinforcement-Learning-Settings gerecht zu werden. Zum einen erfordert dies Innovationen um die Masse an Optimierungsproblemen während der Trainingsphase robust und performant zu verarbeiten, zum anderen müssen Warmstart-fähigkeiten für die eingesetzten Algorithmen entwickelt werden, die die Vorhersagen eines neuronalen Netzes effizient ausnutzen können und dadurch gleichzeitig als Validator und Korrektor einsetzbar sind.
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