SolaresBauen: GreenEnergyFirst - Energieeffizienzassistent für die dezentrale Energieerzeugung in Wohngebäuden. Teilprojekt: Entwicklung von Data-Mining Verfahren zur Analyse von Gebäudedaten sowie Identifikation von Modulen und Schnittstellen zur Betriebsführung für Wohnimmobilien.
Zeitraum
2017-07-01 – 2021-06-30
Bewilligte Summe
249.449,93 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03SBE0002A
Leistungsplansystematik
Energieoptimierte Gebäude [EA4400]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN1)
Förderprogramm
Energie
Bis zum Jahr 2050 soll der Wärmebedarf in Gebäuden nahezu klimaneutral gestaltet sein. Dieses Ziel soll durch die Entwicklung eines Energieeffizienzassistenten in dem Projekt 'GreenEnergyFirst' unterstützt werden. Bisher besteht ein wesentliches Hindernis für den Einsatz derartiger Assistenten in Gebäuden in der Vielfalt und Dimensionierung der verschiedenen Anlagenkombinationen, Wohnimmobilien und der dadurch bedingten aufwendigen Modellierung. Dieses Hindernis soll von der EBZ Business School (EBZ-BS) durch die Entwicklung von Data Mining Verfahren zur Analyse der Gebäudedaten auf der Basis der Betriebsdaten, der Implementierung von Feedback Mechanismen in den EEA sowie der Entwicklung von Data Mining Verfahren zur Identifikation von Zusammenhängen beseitigt werden. Neben der Projektkoordination übernimmt die EBZ Business School (EBZ BS) die Analyse des Nutzerverhaltens des lokalen Energieverbrauchs sowie die Identifikation des Potenzials durch sektorkopplungsbasierte Optimierung. Hierfür wird eine Datenplattform aufgesetzt, welche die Daten wie Verbrauch, Wetter, Anlagendaten, Energiespeicher aber auch die Daten aus dem Demand Side Management analysiert und Handlungsempfehlungen generiert. Hierzu zählt die Entwicklung eines Verfahrens für das Nutzerfeedback sowie Eingriffsmöglichkeiten des Nutzers zur Lastverschiebung des Energieverbrauchs. Vorzugsweise sollen aufgrund der Datenmengen Data Mining Verfahren Anwendung finden und bei der Erstellung von Feedbackfunktionen helfen. Für die Einbindung der Mieter und eine damit einhergehende Feedbackfunktion wird eine Social-Media Plattform errichtet. Zusätzlich ist die EBZ BS an der Analyse des Gebäudes und der eingesetzten Anlagen, sowie am Last- und Einspeisemanagement beteiligt, welches Betriebs- und Anlagenzeiten berechnet. In einem letzten Arbeitsschritt beteiligt sich die EBZ BS sowohl an Vorschlägen für Hybridinfrastrukturen zukünftiger Wohngebäude sowie an der Übertragung des Konzepts auf Bestandsgebäude.
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