Verbundvorhaben: Schaufenster Designetz: Baukasten Energiewende – Von Einzellösungen zum effizienten System der Zukunft; Teilvorhaben: Selbst-lernende und daten-getriebene Verfahren zur Analyse, Vorhersage und modellbasierten Diagnose für verlässlich planbare, flexibel adaptive und skalierbare Smart Grids
Zeitraum
2017-01-01 – 2021-03-31
Bewilligte Summe
687.228,51 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03SIN209
Leistungsplansystematik
Integration von Flexibilitäten [EB1813]
Verbundvorhaben
01171231/1 – Baukasten Energiewende - Von Einzellösungen zum effizienten System der Zukunft
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIIC6)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI6)
Förderprogramm
Energie
ZIELE Der weitflächige Einsatz erneuerbarer Energien wird nur erfolgreich sein, wenn er bezahlbar und verlässlich ist. Hierzu bedarf es intelligenter, selbstlernender Algorithmen, die die starke Volatilität des Stromnetzes beherrschbar machen. An diesen Erfolgsfaktoren werden wir arbeiten: * Einerseits hochverlässliche Stromerzeugungs- und Verbrauchsprognosen, * als auch frühzeitige Anomalieerkennung im Netz. Hierzu werden wir unsere Selbstlern-Algorithmiken erweitern, so dass eine skalierbare 'Plug & Play'-Lösung entstehen kann, die auch bezahlbar ist. STAND DER WISSENSCHAFT UND TECHNIK Derzeitige Prognoselösungen für Energieverbrauch und Energieerzeugung sowie Analysen zur Netzdiagonse bringen nicht mehr die notwendige Zuverlässigkeit, da aufgrund des wachsenden EE-Einsatzes die bisherigen Verfahren die neu entstandene Dynamik nicht abdecken können. Unsere innovativen Selbstlern-Algorithmen werden diese Defizite überwinden und trotzdem finanzierbare Lösungen realisieren.
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