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Verbundvorhaben: Opti-VNL - Optimierte Verfahren zur Prognose vertikaler Netzlast unter Nutzung von maschinellem Lernen; Teilvorhaben: VNL-Insight - Plattform für Prognose und Bewertung der vertikalen Netzlast

Zeitraum
2025-04-01  –  2028-03-31
Bewilligte Summe
354.008,23 EUR
Ausführende Stelle
Siemens Energy Global GmbH & Co. KG - Abt. SE GT DG, Erlangen
Förderkennzeichen
03EI4096C

Verbundvorhaben: digiTechNetz - Digitalisierungstechnologien für die Betriebsführung von Niederspannungsnetzen; Teilvohaben: Erzeugungs- und Verbrauchsprognosen im Niederspannungsnetz

Zeitraum
2022-07-01  –  2026-03-31
Bewilligte Summe
344.449,55 EUR
Ausführende Stelle
emsys grid services GmbH, Oldenburg
Förderkennzeichen
03EI6075G

Verbundvorhaben: EnOB: ML-EBESR - Entwicklung einer selbstoptimier ten Regelung zum effizienten und netzdienlichen Betrieb von (regenerativen) Energiesystemen unter Verwendung von maschinellem Lernen; Teilvorhaben: Entwicklung der Prognose- und Regelungsalgorithmen

Zeitraum
2023-05-01  –  2026-10-31
Bewilligte Summe
571.321,51 EUR
Ausführende Stelle
Technische Universität Berlin Fakultät III - Prozesswissenschaften - Institut für Energietechnik - HermannRietschel-Institut - Sekr. HL45, Berlin
Förderkennzeichen
03EN1076B

Verbundvorhaben: EMulDan – Erhöhung der Energieeffizienz in der Produktion durch multivalente Datennutzung; Teilvorhaben: Gestaltung und Implementierung von Prüfzyklen in eine maschinennahe Messeinrichtung für die Qualitätsbestimmung rundgekneteter Stahlhohlwellen

Zeitraum
2020-12-01  –  2024-05-31
Bewilligte Summe
142.072,00 EUR
Ausführende Stelle
ICM - Institut Chemnitzer Maschinen- und Anlagenbau e.V., Chemnitz
Förderkennzeichen
03EN2021B

Verbundvorhaben: EMulDan – Erhöhung der Energieeffizienz in der Produktion durch multivalente Datennutzung; Teilvorhaben: Entwicklung von Sensorik und Datenübertragungssystemen

Zeitraum
2020-12-01  –  2024-05-31
Bewilligte Summe
160.664,88 EUR
Ausführende Stelle
VELOMAT Messelektronik GmbH, Kamenz
Förderkennzeichen
03EN2021H

EnEff:Wärme: DeepDHC - Untersuchung und Weiterentwicklung modernster maschineller Lernverfahren für die hochgenaue Lastprognose in Fernwärmenetzen

Zeitraum
2020-04-01  –  2023-06-30
Bewilligte Summe
359.816,00 EUR
Ausführende Stelle
Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten, Kempten (Allgäu)
Förderkennzeichen
03EN3017