Ertragsprognosen von Windenergieanlagen mit rekurrenten neuronalen Netzen
Zeitraum
2008-11-01 – 2011-04-30
Bewilligte Summe
346.796,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
0325093
Leistungsplansystematik
Querschnittsaufgaben - Systemanalyse [EA3310]
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE4)
Förderprogramm
Energie
Im Rahmen von WinReNN wurde die Entwicklung eines Windleistungsprognosesystems basierend auf der Technik rekurrenter neuronaler Netze betrieben. Die Prognosen umfassen unterschiedliche Aggregationsstufen beginnend mit Einzelanlagen über Windparks bis hin zu Gesamtdeutschland. Zusammen mit der Firma EWC Weather Consult GmbH wurde ein operationelles Prognosesystem entwickelt das seit März 2011 operationell eingesetzt wird. Für die Prognosen werden tiefe neuronale Netze trainiert die mit Restricted Boltzmann Machines vorkonditioniert sind. Die zeitliche Auflösung der Windleistungsvorhersage beträgt 15 min. Der normierte RMSE für die Deuschlandvorhersage im day-ahead beträgt 5 % und für den intra-day 2-4 %. Die Prognosen umfassen neben dem Erwartungswert auch ein Konfidenzintervall.
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