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Verbundvorhaben: HyForPV - Hybride Solarstrahlungsvorhersagen und skalierbare Rechenverfahren für die Systemintegration und Vermarktung von PV-Strom; Teilvorhaben: Universität Stuttgart

Zeitraum
2018-09-01  –  2022-02-28
Bewilligte Summe
303.991,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
0350032A
Leistungsplansystematik
Energiemeteorologie [EB1812]
Verbundvorhaben
01183441/1  –  HyForPV
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI6)
Förderprogramm
Energie
 
Fluktuierende Energien aus Wind und Sonne werden ausgebaut und müssen künftig mehr Verantwortung in der Stromversorgung übernehmen. Unter diesen Gegebenheiten erfordert der optimale Betrieb der Stromnetze die Verfügbarkeit von präzisen Vorhersagen des Solarstromangebots auch in sehr kurzfristigen Zeitbereichen und in unterschiedlichen räumlichen Skalen. Die Vorhersagen sollten in kurzen Zeiträumen bis hinunter zu fünf Minuten aktualisiert werden können, um ein Höchstmaß an Flexibilität zu ermöglichen. Neben der Herausforderung an das Vorhersagesystem ist hierbei durch ein insgesamt hohes Datenaufkommen in Kombination mit sehr kurzen Antwortzeiten der Bedarf an IT-Kapazität zu berücksichtigen. Ziel der Verbundpartner ist es, für die Systemintegration von Photovoltaik neue Vorhersageprodukte zu entwickeln und zu operationalisieren. Das Vorhaben soll wesentlich aus drei Bausteinen bestehen: 1.) Zeitskalen übergreifende hochauflösende Hybridvorhersagen, welche bestehende Vorhersageverfahren mit neuen Kürzestfristvorhersagen die auf lokalen bodengestützten Messungen mit Sky Imagern basieren, verbinden. 2.)Detaillierte, und präzise Simulation der PV-Leistungserzeugung unter Berücksichtigung aller lokalen meteorologischen Randbedingungen sowie der vollständigen technischen Eigenschaften der betrachteten PV-Anlagen. 3. Optimierte skalierbare Rechenverfahren, die es erlauben, die großen anfallenden Datenmengen effizient zu verarbeiten und die benötigten sehr kurzen Antwortzeiten liefern. Die Kombination dieser Bausteine stellt eine neue Qualität in der Entwicklung von Solarleistungsvorhersagen dar und erlaubt die Bereitstellung von präziseren, kurzfristigeren und lokaleren Informationen für die neuen Elemente des künftigen Strommarktes.
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