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Verbundvorhaben: AktiRes - Aktive verlustarme Dämpfung von Resonanzen in Niederspannungsnetzen ;Teilvorhaben: Algorithmen zur Effizienzbeurteilung

Zeitraum
2018-09-01  –  2022-08-31
Bewilligte Summe
341.871,00 EUR
Ausführende Stelle
bitshift dynamics GmbH, Lörrach, Baden-Württemberg
Förderkennzeichen
0350029C
Leistungsplansystematik
Monitoring und Netzschutz [EB1821]
Verbundvorhaben
01183290/1  –  AktiRes
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI6)
Förderprogramm
Energie
 
Der von der Bundesregierung geplante Umbau der deutschen Energieversorgung im Rahmen der Energiewende ist nur durch erhebliche technologische Innovationen machbar. Im beantragten Projekt wird ein System entwickelt, mit dem aktiv und in Echtzeit elektrische Resonanzen im Niederspannungsnetz gedämpft werden können. Anwendungsgebiete sind öffentliche als auch industrielle Niederspannungsnetze. Das System soll ohne Erfassung der Verbraucherströme arbeiten und ist dadurch praktisch ohne Eingriff in vorhandene Installationen realisierbar. Im Teilprojekt der Fa. bitshift werden Algorithmen zur Effizienzbeurteilung entwickelt, aus denen unter Anwendung von statistischen Analysen zuverlässige und selbstlernende Strategien für globale Abhilfealgorithmen gegen Netzresonanzen abgeleitet werden können. Die Vielzahl der zu erwartenden Messwerte wird dabei aggregiert und geeignet bewertet. Schwerpunkt liegt auf der übergeordneten Bewertung von mehreren Anschlusspunkten in industriellen Netzen. Es werden Technologien und Verfahren zur Kopplung unterschiedlicher Messeinrichtungen in industriellen und öffentlichen Netzen entwickelt. Es wird untersucht, ob Messungen auf der Mittelspannungsseite zusätzliche Informationen liefern können oder ob die Messungen auf der Niederspannungsseite für die statistische Bewertung ausreichend genau sind. Zur Umsetzung werden sichere, verschlüsselte Kommunikationslösungen konzipiert und entwickelt. Die Daten (vorzugsweise aus der Niederspannung) werden so aufbereitet und zu verdichtet, dass Trendanalysen und Prognosemodelle für die vorausschauende Bewertung der Elektroenergiequalität abgeleitet werden können.
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