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DatAWind - Effizientes Datenmanagement, -aufbereitung und erweiterte Analyse für Windenergieanlagen

Zeitraum
2024-06-01  –  2025-07-31
Bewilligte Summe
173.459,55 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EE3113
Leistungsplansystematik
Logistik, Anlageninstallation, Instandhaltung und Betriebsführung [EB1250]
Verbundvorhaben
01263558/1  –  DatAWind - Effizientes Datenmanagement, -aufbereitung und erweiterte Analyse für Windenergieanlagen
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE3)
Förderprogramm
Energie
 
Der Forschungswindpark WiValdi bietet eine einmalige Möglichkeit, Standardbetriebsdaten mit dem weltweit umfassendsten Datensatz zum Verhalten von aktuellen Multi-MW-Anlagen und Umgebungsbedingungen über längere Zeiträume zu kombinieren, und somit Datenanalysewerkzeuge und Reglungsansätze zu erforschen, zu validieren und spezifisch für die Anwendung Windpark und zur Ausschöpfung ihrer Potenziale nutzbar zu machen. Beim Ablauf der herkömmlichen individuellen, projektspezifischen Datenerfassung werden je nach Fragestellung und beteiligter Person/Institution eigene Ansätze zur Datenmodellierung, Analyse, Visualisierung usw. verwendet und umgesetzt. Die Schnittstellen sind nur begrenzt standardisiert und können von den beteiligten Unternehmen meist nur für spezifische Anwendungsfälle wiederverwendet werden. Zudem ist es nicht möglich, dass Dritte diesen Prozess nutzen oder ihre eigenen Softwaretechnologien einbringen können. Im Rahmen des Projekts DatAWind streben wir daher an, durch effizientes Datenmanagement einen zukünftig erfolgreichen Transfer fortschrittlicher Analyseverfahren und ihre Anwendung in der Praxis zu ermöglichen sowie Doppelentwicklungen zu vermeiden. Dabei legen wir besonderen Wert auf eine verbesserte Standardisierung der Schnittstellen, um die Wiederverwendbarkeit von Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle zu gewährleisten. Zudem möchten wir Dritten die Möglichkeit geben, diesen Prozess zu nutzen und ihre eigenen Softwaretechnologien einzubringen, indem die Implementierung offengelegt wird. Die Provenienz der Daten wird bei unserem Ansatz ebenfalls berücksichtigt, um eine transparente Herkunft und Nachverfolgbarkeit zu gewährleisten. Des Weiteren ist die Skalierbarkeit unserer Methoden auf eine große Anzahl und Vielfalt von Windenergieanlagen ein zentrales Ziel, um einen breiten Anwendungsbereich abzudecken. Vertrauen in diese Anwendung wird erreicht, weil sie unter Realbedingungen im Forschungswindpark WiValdi getestet wird.