Verbundvorhaben: BuildHPFlex - Flexible Energiesteuerung in bestehenden Gebäuden für Demand Response mit dezentralen Wärmepumpen; Teilvorhaben: Optimierung der Wärmeversorgung mit Wärmepumpen durch integrierte Demand-Response-Strategien und Gamification zur Förderung der Nutzerakzeptanz
Zeitraum
2025-08-01 – 2028-07-31
Bewilligte Summe
1.199.565,84 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EN1112A
Leistungsplansystematik
Energieoptimierte Gebäude - Regelungstechnik, Betriebsoptimierung und Monitoring von Wärmepumpensystemen [EA4431]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE.IIC2)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN1)
Förderprogramm
Energie
Das Verbundvorhaben EnOB:BuildHPFlex verfolgt das Ziel, die flexible Energiesteuerung in bestehenden Gebäuden durch die Integration dezentraler Wärmepumpen zu optimieren und die aktive Teilnahme der Verbraucher an Demand-Response-Programmen zu fördern. Das Projekt adressiert vier zentrale Herausforderungen: (1) Mangelnde Akzeptanz und Anreize für die Teilnahme der Verbraucher an Demand-Response-Programmen, (2) die Notwendigkeit zeitgemäßer Steuerungs- und Optimierungstechniken für private Anlagen, (3) die effiziente Dimensionierung komplexer Erzeugungssysteme und (4) die Sicherstellung des Komforts der Endnutzer. Die Umsetzung in EnOB:BuildHPFlex basiert auf dem Einsatz innovativer Technologien wie Cloud-Edge-Architektur, mathematischer Dimensionierungs-Optimierung und Maschinelles Lernen (ML), um die Steuerung von Wärmepumpen vorausschauend zu optimieren und den direkten Dialog mit Verbrauchern zu fördern. Durch die Validierung in realen Umgebungen wird angestrebt, ein hohes Maß an Nutzerakzeptanz zu erreichen und die wirtschaftlichen sowie ökologischen Vorteile von Demand Response zu demonstrieren. Die Projektergebnisse tragen zur Verbesserung der Energieeffizienz in bestehenden Gebäuden bei und unterstützen die Umsetzung der Wärmewende in Deutschland, während sie eine Grundlage für zukünftige Entwicklungen im Bereich der intelligenten Energieversorgung schaffen. Das Fraunhofer IEE analysiert bestehende Gebäude, um deren Eignung für den Einsatz dezentraler Wärmepumpen zu bewerten und optimiert deren Dimensionierung durch mathematische Modelle. Mit maschinellen Lernverfahren werden Energie-Prognosen erstellt, um den Energieverbrauch in Echtzeit zu steuern und die Nutzeraktivierung durch Gamification in Demand-Response-Programmen zu fördern. Ziel ist dabei die betriebliche Optimierung und die Gewährleistung des Nutzerkomforts, während gleichzeitig die Effizienz der Energieversorgung in bestehenden Gebäuden gesteigert wird.