Verbundvorhaben: PVconnect - Integration eines standardisierten Informations- und Datenmodells in eine durchgehende Digitalisierung über den Lebenszyklus von PV-Systemen sowie angrenzender Domänen; Teilvorhaben: Integration in bestehende Softwarearchitekturen und Skalierung
Zeitraum
2025-10-01 – 2027-09-30
Bewilligte Summe
195.604,67 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EE1241E
Leistungsplansystematik
Systemtechnik Netzkopplung [EB1051]
Verbundvorhaben
01282002/1 – PVconnect - Integration eines standardisierten Informations- und Datenmodells in eine durchgehende Digitalisierung über durchgehende Digitalisierung über den Lebenszyklus von PV-Systemen sowie angrenzender Domänen
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE.IIC2)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE1)
Förderprogramm
Energie
Die Digitalisierung der Photovoltaik (PV) entlang ihrer Wertschöpfungskette ist unerlässlich für mehr, sichere und bezahlbare grüne Stromerzeugung in Deutschland und Europa. PV-Experten betonen: 'Denn die Digitalisierung über alle Photovoltaikanlagen und Erzeugungsprozesse hinweg wird nicht nur die Kosten senken, sondern auch den Gesamtwert der Solarstromerzeugung auf dem Markt erhöhen.' Wir zeigen, dass Daten von großem Wert sind; sie haben sowohl einen finanziellen Wert sowie einen starken Wert für Innovationen, Wissensmanagement, Entscheidungsstrategien und Bedarfsanalysen. Wir werden das Potenzial, das in der Verfügbarkeit von Daten ruht, mit unserer Strukturierungsstrategie erschließbar machen. Die wissenschaftlichen und technischen Arbeitsziele des Projekts umfassen die Analyse, Definition und Implementierung von Informationsmodellen und Schnittstellen für die zirkuläre Wertschöpfungskette von Photovoltaikanlagen. Das Teilvorhaben der Mondas GmbH bezieht sich wesentlich auf die Integration der Datenmodelle in Softwarearchitekturen. Hierbei dient die Betriebsanalysesoftware der Mondas GmbH als Werkzeug zur prototypischen Implementierung der relevanter Datenmodelle und darauf basierender Methoden. Weiterhin ist die Erprobung und der Praxisbezug von semantischen Datenmodellen für den bidirektionalen Austausch von Daten und daraus abgeleitete Methoden der Optimierung sektorübergreifender Anwendungen ein wichtiges Ziel des Teilprojekts.