Verbundvorhaben: PROFI-WIND - Anwendungsorientiertes Rotorblatt-Monitoring durch Millimeterwellen-Radar; Teilvorhaben: Entwicklung eines Mehrkanal-Radarsystems zur Strukturüberwachung von Rotorblättern an Windkraftanlagen
Zeitraum
2021-06-01 – 2024-05-31
Bewilligte Summe
328.791,21 EUR
Ausführende Stelle
IMST GmbH, Kamp-Lintfort, Nordrhein-Westfalen
Förderkennzeichen
03EE2035D
Leistungsplansystematik
Logistik, Anlageninstallation, Instandhaltung und Betriebsführung [EB1250]
Verbundvorhaben
01233646/1 – PROFI-WIND - Anwendungsorientiertes Rotorblatt-Monitoring durch Millimeterwellen-Radar
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE2)
Förderprogramm
Energie
Für die Strukturüberwachung (SHM) von Rotorblättern an Windkraftanlagen (WEA) hat sich Radar als ein geeignetes Sensorsystem erwiesen. Mit Hilfe der reflektierten Radarsignale von Rotorblättern lassen sich strukturelle Eigenschaften oder Veränderungen während des Betriebes einer Windkraftanlage erkennen. Der Frequenzbereich von 33,4 GHz bis 36,0 GHz hat sich als geeignet erwiesen und besitzt darüber hinaus eine Frequenzzuteilung durch die Bundesnetzagentur. Die Komplexität der erwarteten Radarsignale erfordert eine aufwendige und komplexe Signalauswertung, die mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) durchgeführt werden soll. Kommerzielle Radarmodule, die den Anforderungen an die Messungen gerecht werden, sind auf dem Markt nicht verfügbar. Daher übernimmt die IMST GmbH in diesem FuE-Projekt die Rolle, diese Radartechnologie zu entwickeln. IMST hat bereits umfangreiche Erfahrungen in der Entwicklung von Radarsystemen bei 24, 60 und 77 GHz. Aufbauend darauf wird IMST ein mehrkanaliges Radarfront mit dem dazugehörigen digitalen Backend entwickeln und die Partner bei der Installation, der Datenakquisition, der Feldmessungen und der Auswertung unterstützen. Die Technologie von IMST bildet die Schnittstelle zur Radarantenne von Partner GUF auf der einen Seite und zur digitalen Datenaufnahme für die KI-Algorithmen von Partner KNOWTION und GUF auf der anderen Seite.